说到人工智能，语音识别也是AI技术核心的一部分，从语音交互领域中人机连接是核心技术最重要的突破点。不管是在我们的日常生活中，语音交互通过智能音响、智能家居、机器人及自动驾驶等领域都有广泛应用。

前不久，阿里巴巴开源了一项语音识别模型，这是模型主要使用基于BLSTM 的统计参数语音合成系统作为基线系统，采用广泛使用的跳跃连接技术，在执行反向传播算法时，梯度可以绕过非线性变换。

据官方介绍，该模型命名为“DFSMN”，它对比目前业界使用最为广泛的LSTM模型，训练速度更快、识别准确率更高。采用全新DFSMN模型的智能音响或智能家居设备，相比前代技术深度学习训练速度提到了三倍，语音识别速度提高了两倍。

正如阿里巴巴表示，DFSMN模型不仅被谷歌等国外巨头在论文中重点引用，更基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech，将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%。而这次阿里巴巴开源DFSMN，也是希望能让更多的开发者群体在语音识别领域能发光发热。