如果把AI技术分为「前端的交互技术」和「后端的人工智能技术」。前端的交互技术包括语音识别、图像识别和自然语言处理；后端的人工智能技术就是人工智能的核心算法，包括深度学习算法、记忆预测模型算法等。
语音识别有两个技术方向，一个是语音的识别，另一个是语音的合成。语音识别是指我们自然发出的声音需要机器转换成语言符号，通过识别和理解过程把语音信号转变为响应的文本或命令，然后再与我们交互。语音识别的第二个方向是语音的合成，是指机器把文字转换成语音，并且能够根据个人需求定制语音，然后念出来。尽管深度学习被引入语音识别后，识别率迅速提升到95%，但要将ASR（自动语音识别）从仅在大部分时间适用于一部分人发展到在任何时候适用于任何人，仍然是不现实的。一个无法突破的问题就是语义错误。
市面上目前推出很多电销机器人产品，但结果都不尽人意，前两天试听的两款机器人都存在语速过快、话术不完整、反应不够迅速。一系列下来潜在客户都被打跑了。无意中听说了一款雷霆电销机器人，抱着最后试试看的态度又试听了下，这个客服居然还能挽留客户，话术比较全，反应较快，能正确快速判断客户意向。真人客服根据录音持续跟进，客户准确率大大提高节省了大量人力物力。
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