看过美剧《疑犯追踪》的人都对剧中的电脑天才感到十分好奇，因为他开发了一套强大的监控系统，能基于网上每天产生的海量数据，分析预测将要发生的犯罪事件，于是男主角基于这些预测，每天奔波在城市的大街小巷阻止坏人犯罪。

这当然是编剧的“脑洞大开”，但它距离现实并不那么遥远。实际上，在公安部门，使用大数据+人工智能的手段来破案已经不是新鲜事，并且已经有一家新创公司看到了其中的巨大的机会，他们的方案已为公安行业实现了5-20%的破案率提升，它就是创立于2014年的明略数据。

值得一提的是，就是这样一家创业公司，近期更频频受到了互联网巨头腾讯的“青睐”。

今年4月，明略数据宣布已于去年完成10亿人民币C轮融资，投资方为华兴新经济基金、腾讯产业共赢基金，这是腾讯近年来在行业人工智能领域进行的一次高额投资；时隔一个月之后，在2018腾讯“云+未来”峰会上，明略数据更是作为特别合作伙伴身份全程出席此次大会。

那么，腾讯为何投资一家埋头传统行业，专注于企业级服务的人工智能创业公司呢？在这背后，究竟有什么重要的原因和选择逻辑呢？对明略数据来说，选择牵手腾讯背后，又会有什么样的收获呢？

异曲同工的“生态”连接逻辑

众所周知，业内流传着这么一句话，即“百度的技术,阿里的运营,腾讯的产品”，其中腾讯的产品更多还偏重2C领域，这是因为不论是游戏还是社交，腾讯2C的基因都给外界留下了极为深刻的印记。

然而，最近这一两年来，这一看法似乎已经变得不那么“与时俱进”。对于企业级服务市场，其实互联网巨头们同样保持着高度的关注，不过其市场打法则完全不同于C端市场。

今年3月，腾讯公司董事会主席、首席执行官马化腾就公开说：“我们只做连接器、做底层的东西，用云、AI等这些基础设施来帮助客户。甚至，我们可以把系统集成也让给所有合作伙伴。”

而在近期的腾讯“云+”峰会上，马化腾又再次表示：“赋能这个词也太霸道了，传统行业用户以及合作伙伴才是主角，而腾讯只是助手，扮演的是助力的角色。”

确实如此，马化腾口中的“连接器、底层的东西，助手”，指的正是企业级服务市场。数据显示，2017年以来，腾讯共投资了15家企业级服务领域初创企业，相当于平均每个月就投资1.1家2B公司，其中就包括了企业级云计算服务公司灵雀云、大数据技术企业星环科技、法律服务平台快法务、移动CRM服务商销售易以及专注于行业人工智能解决方向的明略数据等。

在此背景之下，腾讯大手笔的进行战略投资企业级公司，对整个市场和生态又会带来哪些影响呢？对此，明略数据COO唐日新认为，随着腾讯这样的互联网巨头的进入，未来整个企业级市场的生态建设的趋势和方向，也正在发生根本性的变化，具体来说：

第一，在数字化转型提速的今天，生态合作的方式正在从“弱连接”走向“强连接”时代，类似“被集成”这样的合作理念已经深入人心。对腾讯这样具备基础设施平台支撑能力的公司而言，它要快速切入企业级市场，就必须走开放共赢之路，这样才能在短之间之内，对整个企业级市场形成一个全覆盖的生态圈。

与此同时，腾讯在这个过程中，更加入了资本合作的“纽带”，这从根本上还解决了传统生态模式下，合作伙伴之间的互信问题。目前，腾讯云已经与明略数据在多个行业和项目中进行了深度合作。

正如唐日新所言：“战略投资+深度合作的方式，可以说并不是简单的叠加方式，而是彼此之间是能产生化学反应的，而且在实践过程中，经验证是也是十分有效的。”

第二，在产业融合的大趋势下，同样也不允许企业“固步自封”。更为重要的是，如今单一企业的视角和力量已不足以应对外部环境的快速变化，做大产业蛋糕也需要选择更为广泛和深度的合作方式。

唐日新说：“人工智能技术创新发展方向，不仅仅是AI本身的核心技术发展，同时还有AI与行业的结合。对明略数据来说，我们希望未来提供一个大AI的闭环交付能力，从而为客户打造一个完整的人工智能应用场景体系。”

在具体的合作中，明略数据作为腾讯云OEM类的合作伙伴，可以从产品到技术实现深度融合，解决许多传统行业中特定场景下的应用难题，为客户创造更大的价值。

第三，人工智能是未来，已经是不证自明的事实，但这个产业仍然处于早期的赛道。所以，唐日新认为，明略数据选择腾讯不仅是因为它具备平台承载的能力，更有战略上长期投入的决心，因此双方可以用一个相同的视角看待AI未来的发展，形成共同的理念，这是双方互补优势的结合点，也是战略上共同的选择。

由此可见，未来企业构筑的竞争优势将不仅来源于其自身的产品、服务和商业模式，还包括在生态系统的定位、与成员伙伴的关系，以及对外部资源的有效整合和利用。从这个角度来看，明略数据选择牵手腾讯背后，既是一种“英雄所见略同”的价值观，也是一种“异曲同工”的连接逻辑。

明略数据的“战略定力”

客观的说，过去两年人工智能作为最火热的产业风口，其实赛道中也挤满了“形形色色”的各种人工智能创业公司，但为何是明略数据能赢得腾讯这样的互联网巨头的认可呢？实际上，我们可以从三个维度来做观察：

首先，是明略数据在战略定力上的长期坚持。应该说，中国企业级服务正处在天时地利人和的状态，特别是人工智能这条赛道，是一个“百年不遇”的重大变革，即通常业界所称的“第四次工业革命”。

在这个过程中，明略数据选择了人工智能赛道，而且是其中最难的企业级人工智能领域，这意味着这是一场持久战，也是最考验一家企业的战略定力之所在。

对此，唐日新说：“无论是公司的创始人兼董事长吴明辉，还是整个管理团队，我们都坚定的认为，我们坚持的这个方向是对的，但这又是一个Long Time的跑道，不能计较眼前的得失。”

其次，是明略数据在技术上的前瞻判断力。明略数据把AI按照“感知AI”和“认知AI”划分为两个层次。感知可以看做是人的眼、耳、口等感官，而认知则更偏重人的大脑，其中有逻辑思考、想象力、语言能力、符号处理能力等。

基于长远的考量，明略数据决定发力认知AI层面。在唐日新看来：“认知是一个相对漫长的维度，但其最大好处在于通过长期的耕耘与沉淀，一定能实现厚积薄发的势能和动能。”

与此同时，为了让感知AI能够落地，明略数据也提出了人工智能落地三步走的策略，即第一步，实现数据在线；第二步，基于数据在线实现分析和挖掘；第三步，形成彻底的AI业务闭环，拥有完整的行业解决方案，从最直观的感知，到后端支撑的认知，最终形成完整的AI闭环交付方案。

最后，是明略数据在行业落地上的突破与跨越。唐日新说，在行业AI的选择上，明略数据认为各个行业千差万别，要产生行业价值和示范效应，就必须进行重点突破和跨越。

为此，明略数据选择了公安、金融和工业与物联网三个行业进行高强度“大练兵”。在落地过程中，通过面向AI的大数据治理产品CONA将海量多源异构数据治理成行业知识，再基于知识图谱数据库蜂巢（NEST）完成行业知识图谱存储，随后再通过行业大脑SCOPA的机器学习、符号推理等技术实现秒级运算和在线分析挖掘，从而逐步构建了公安大脑、金融风控大脑、工业安全大脑。

在此基础上，明略数据又创新的研发出企业级Siri小明（LiteMind）完成人机交互，以对话的形式降低人工智能产品使用门槛，高效提供业务支持，有效降低知识劳动力成本，提供知识转化为企业竞争力的效率。

毫无疑问，不吝啬于对技术创新的投入，不断创新行业落地的模式，同时始终坚持公司发展方向上的战略定力，无疑是明略数据在“拥挤”的人工智能赛道中胜出的关键所在。

人才与研发双轮驱动

硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在《未来20年商业趋势与中国机遇》演讲中说：“你看那边是数字化转型，我们知道要走到那边去，但是要摆脱我们现在的模式，要走到另一座山峰上去，这是一个漫长又复杂的过程。”

对于明略数据而言，人工智能这条赛道确实是“道长且阻”的，按照唐日新的说法：“我们一直以一个小公司的心态自居，市场带来的挑战压力是一直存在的”，所以，在C轮融资10亿人民币之后，明略数据的管理团队所做出的最重要举措，依然是加大人才和研发的投入力度。

明略数据近期正式宣布长江学者、国家“千人计划”特聘专家吴信东教授出任公司首席科学家和副总裁，也验证了这一点。

据介绍，在加入明略数据后，吴信东教授将在公司此前大数据知识工程顶层设计与研究成果的基础上，引领行业人工智能产品研发，构建明略数据行业人工智能大脑，提升明略数据在数据治理、数据挖掘、行业人工智能产品设计及解决方案研发能力，向行业持续输出企业级人工智能价值。

全文总结，投资人和客户的选择以及技术的领先地位，已经证明了明略努力的方向的正确性。但更为关键的是，经过过去几年市场洗礼和考验的明略数据已经打造出了自身开放、创新、随时代不断进化和迭代的基因，这是它不断向上生长的秘密，更让它未来的发展释放出了无穷的想象力。公司人工智能腾讯