AMD Demos 7nm VegaGPU在Radeon Instinct的机器学习方面投入巨资

在一个相当意外的举动中,AMD在Computex正式展示了其以前的路线图7nm制造的Vega GPU。按照AMD关于此主题的路线图,该芯片将用于AMD的Radeon Instinct系列加速器,用于AI,ML和类似应用。

在7纳米维加GPU依托5 日代GCN架构,在许多方面类似于维加10 GPU去年推出。与此同时,新处理器还具有许多重要的硬件增强功能,特别是针对AI / ML市场的深度学习功能。在这一点上,AMD并没有详细说明这些操作,尽管至少我期望在Vega的原生高速FP16支持之上看到Int8 dot产品。

AMD还简要讨论了使用新型7nm GPU的Infinity Fabric。AMD已经在Vega 10内部使用该架构,并且基于一些非常有限的评论,它们看起来像是要在7nm GPU上使用它。AMD的Zeppelin CPU裸片 - 用于EPYC CPU阵容 - 根据产品配置的不同,AMD可以在同一通道上在Infinity Fabric和PCIe之间切换,因此我们可能会在这里看到类似的东西。换句话说,当AMD有另外的东西将它连接到另一端时,AMD可以启动Infinity Fabric。

作为演示的一部分,AMD还透露,原型Radeon Vega Instinct加速器卡在4个KGSD堆栈中传输32 GB的HBM2内存。假设这些是1024位HBM2堆栈,它看起来像新的Vega得到了一条4096位总线,这将受到HPC人群的欢迎。

否则,AMD没有公布7nm Vega GPU的确切规格,所以我们不知道该芯片有多少个CU和其他功能模块。与GloFo的14nm工艺相比,7nm的密度节省显着。不过,我完全希望AMD能够立即将这些储蓄再投资到更多的CU,更多的内存控制器等等。

虽然基于一些非常粗糙的餐巾纸数学将HBM2封装的尺寸提高到GPU裸片,但对裸片尺寸的保守估计认为它大约为14mm X 24mm或336mm 2。虽然这很可能是低估的,但如果我们能够获得更好的芯片照片,我们将重新进行计算。

对于AMD来说,这里的一个特别亮点是他们的出货时间表至少上涨了四分之一。之前AMD将在今年年底前完成7nm GPU的采样并在2019年发货。相反,7nm Vega GPU 现在正在进行采样,发射窗口已移至H2'18。考虑到我们只希望第一批7nm系统级芯片(SoC)能够在相同的时间内出货,这是一款非常出色的pipecleaners系列产品,因此这是一个令人难以置信的激进时间表。所以AMD似乎正在采用NVIDIA的路线,并提前发布他们的大GPU,在此过程中吃掉任何良率问题。这是一个危险的策略,但如果客户需求存在,那么就像我们在NVIDIA的案例中看到的那样,它可以得到很好的回报。

最后,Lisa Su也很快重申,AMD的其他GPU路线图从今年早些时候起并没有改变。这意味着在用于计算用户的7纳米Vega GPU之后,AMD将以Navi的形式将7纳米GPU带给游戏玩家和其他消费者。AMD尚未公布这方面的时间表,但我们当然直到2019年的某个时候才预料到这一点。

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