人工智能技术，被应用于各种领域，应用人工智能技术，可以实现无人化，自动化，智能化，拟人化等等。但是，伴随人工智能技术的发展，很多人会想到自己或许要下岗了，会被机器取代。

“机器干了人的事，人给机器纠错”，“机器抢了我的活，以后我就负责管机器就好”，“说好的无人驾驶，怎么还需要安全员”，“机器虽聪明，套路被掌握了，总会有漏洞”.....这些是不少人对人工智能技术的看法。

人工智能，会存在很多个阶段，会被应用到各种领域，不同领域对人工智能的要求也不一样。情况不一样，面对的问题也会不一样，仔细分析就会发现，监察和纠错是非常重要。

比如：无人驾驶，需要一定的基础条件！情况监视与创造安全的条件很重要！

无人驾驶，在不同路况下，需要采取的方案各不一样，再聪明的无人驾驶算法，终究还会碰上难以解决的情况。正常来说比较完美的无人驾驶方案，必然会比人驾驶更安全。但是，有的情况下，本就是无解，需要考量很多方面才能决策，技术并不能完全“get”到具体情况，所以也便没办法做出最优决策。

抛开车辆故障，系统BUG，假如车辆需要通过一条很窄又比较长的道路，只能一辆车通过，很容易被堵死在道路中间，这条路上有太多可能让无人驾驶没办法顺畅通过。或许都会想到交警，又或者是道路警示，以及各种复杂方案来避免产生这种情况。

智能算法，考虑得比较全面，很有深度！还是会有缺陷！

智能算法，有很多的技术方案，有的在实现方案上并不太智能，只是考虑得比较全面，便显得很智能了。

智能推荐算法，根据用户的喜好，或者猜测需求推荐“商品，或者文章，视频”等，算法对于用户喜好或者需求的获取，也只能是根据大数据做成的方案，并不精确，有时候需要进行人工纠错，特征修正。

抛开技术的缺陷，智能算法还会遇上道德，法规，价值观的问题，这些都是不断的在变化，又或者本身就存在，只是没被发现。这时候，依然需要人力来维护。

智能机器，用于生产，离不开人！

机械手，自动化的生产流程，完整的自动化生态，这些一旦广泛使用，好像并不需要人。不同的行业都有不同行业的规则，并不存在一套技术吃遍天下。

或许会觉得技术到一定程度可以万能，再万能的机器，依然会有“智慧”高低之分。太“智慧”的机器，还是需要监察和纠错，越智能，需要的“监察和纠错”的投入就越大，毕竟是剥削机器，必须保证机器不会做出对人不利的事情。这还很遥远，当前技术只会一步步的越来越智能，而这个阶段更多是需要大量的人来辅助并不聪明的机器完成工作。

机器学习，你就保证不会学坏？

机通过学习，提升机器的能力，这样才能更智能。学习本就有学好和学坏之分，向着符合要求的方向学习才是最佳的。学习必定有预期目标和预期的结果。保证机器往预期的目标和结果学习，很有必要。或许感觉是无私奉献的老师，别傻了，更像是公司培养新人，时时刻刻盯着，生怕学慢了，学得不好，最终没办法胜任岗位。

无论从哪一方面看，人工智能作为一项技术，用来提高人类的“能力”，是希望给人类带来更多的价值，而衍生出来的是对机器的“剥削”，人类需要做着“人工智能”的监察和纠错工作。显然，人类的工作会越来越简单，价值越来越大。