人工智能,将淘汰部分工种,也会有新工种:人工智能的监察和纠错

人工智能技术,被应用于各种领域,应用人工智能技术,可以实现无人化,自动化,智能化,拟人化等等。但是,伴随人工智能技术的发展,很多人会想到自己或许要下岗了,会被机器取代。

“机器干了人的事,人给机器纠错”,“机器抢了我的活,以后我就负责管机器就好”,“说好的无人驾驶,怎么还需要安全员”,“机器虽聪明,套路被掌握了,总会有漏洞”.....这些是不少人对人工智能技术的看法。

人工智能,会存在很多个阶段,会被应用到各种领域,不同领域对人工智能的要求也不一样。情况不一样,面对的问题也会不一样,仔细分析就会发现,监察和纠错是非常重要。

比如:无人驾驶,需要一定的基础条件!情况监视与创造安全的条件很重要!

无人驾驶,在不同路况下,需要采取的方案各不一样,再聪明的无人驾驶算法,终究还会碰上难以解决的情况。正常来说比较完美的无人驾驶方案,必然会比人驾驶更安全。但是,有的情况下,本就是无解,需要考量很多方面才能决策,技术并不能完全“get”到具体情况,所以也便没办法做出最优决策。

抛开车辆故障,系统BUG,假如车辆需要通过一条很窄又比较长的道路,只能一辆车通过,很容易被堵死在道路中间,这条路上有太多可能让无人驾驶没办法顺畅通过。或许都会想到交警,又或者是道路警示,以及各种复杂方案来避免产生这种情况。

智能算法,考虑得比较全面,很有深度!还是会有缺陷!

智能算法,有很多的技术方案,有的在实现方案上并不太智能,只是考虑得比较全面,便显得很智能了。

智能推荐算法,根据用户的喜好,或者猜测需求推荐“商品,或者文章,视频”等,算法对于用户喜好或者需求的获取,也只能是根据大数据做成的方案,并不精确,有时候需要进行人工纠错,特征修正。

抛开技术的缺陷,智能算法还会遇上道德,法规,价值观的问题,这些都是不断的在变化,又或者本身就存在,只是没被发现。这时候,依然需要人力来维护。

智能机器,用于生产,离不开人!

机械手,自动化的生产流程,完整的自动化生态,这些一旦广泛使用,好像并不需要人。不同的行业都有不同行业的规则,并不存在一套技术吃遍天下。

或许会觉得技术到一定程度可以万能,再万能的机器,依然会有“智慧”高低之分。太“智慧”的机器,还是需要监察和纠错,越智能,需要的“监察和纠错”的投入就越大,毕竟是剥削机器,必须保证机器不会做出对人不利的事情。这还很遥远,当前技术只会一步步的越来越智能,而这个阶段更多是需要大量的人来辅助并不聪明的机器完成工作。

机器学习,你就保证不会学坏?

机通过学习,提升机器的能力,这样才能更智能。学习本就有学好和学坏之分,向着符合要求的方向学习才是最佳的。学习必定有预期目标和预期的结果。保证机器往预期的目标和结果学习,很有必要。或许感觉是无私奉献的老师,别傻了,更像是公司培养新人,时时刻刻盯着,生怕学慢了,学得不好,最终没办法胜任岗位。

无论从哪一方面看,人工智能作为一项技术,用来提高人类的“能力”,是希望给人类带来更多的价值,而衍生出来的是对机器的“剥削”,人类需要做着“人工智能”的监察和纠错工作。显然,人类的工作会越来越简单,价值越来越大。

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