2018年6月11日，全球下一代计算架构领导厂商矩阵元，率先发布了安全多方计算(MPC)服务平台JUGO。JUGO集成通用的安全多方计算算法和矩阵元自主研发的电路编译器Frutta，旨在保护数据隐私的大前提下，为用户和开发者降低应用开发门槛、提供数据协同计算、数据交易变现等服务。

JUGO开放服务平台是一个数据加工厂，也是一个算法和数据服务集市。在保护数据安全的前提下帮助用户数据增值、变现，同时也帮助用户寻找所需的数据和服务。JUGO安全多方计算平台主要有以下两大业内领先特性：

1、高效的通用两方算法

JUGO集成最新的加密电路（Garbled Circuit）和不经意传输（Oblivious Transfer）算法，以实现通用的两方计算。JUGO将各类复杂的密码算法封装成简单易用的SDK，即使没有密码学背景的开发人员也可快速上手使用。当前算法的性能已达到百万门毎秒。

2、自主研发的电路编译器Frutta

JUGO集成由矩阵元自主研发的电路编译器，用户和开发者可使用类C的高级语言Frutta进行开发，编译器将其自动转化为布尔电路，以适用于底层算法。Frutta编译器大大降低了开发者的使用门槛，不需要考虑应用程序的电路表示，同时为算法执行性能做了相应的优化。Frutta当前支持编译的门电路规模已达数百万。

近两年，全球对于数据隐私保护的关注度越来越高。频繁爆发的数据泄露丑闻使得公众感觉自己的隐私被侵犯，一些知名公司也因此遭到公众的抵制和声讨，并受到政府的调查和处罚，而这只揭露了整个问题的冰山一角。

5月，被认为是人类史上最严隐私法，欧盟《通用数据保护条例(General Data Protection Regulation)》，简称GDPR，正式在欧盟的28个成员国推行，同时世界范围内所有面向欧盟从事经营活动的企业都将受其约束。可以预见的是，其他国家地区相关的法律法规也将陆续出台，以弥补数字化时代在数据隐私保护方面的法律空白。

当前全数字化世界本身就存在着数据所有方和数据使用方之间的天然矛盾：数据所有方不愿提供过多数据信息给数据使用方，以免丧失对自己隐私数据的控制；而数据使用方则希望尽可能多的获取数据信息，以完善一定范围内的数据画像。随着数据隐私相关法律法规的完善，各手握大量数据的机构和企业出于信息安全及自身利益考虑，将更不愿开放自己的内部数据尤其是核心数据，这一矛盾将更加明显。

而全数字化时代，每天都会产生大量的数据，任何单一机构永远都只能掌握数据集合的一部分，任何单一机构的数据都不足以精准刻画实体的特性，只有将多方数据协同融合起来才能真正发挥数据的价值。尤其是在科研、医疗、金融等领域，海量数据的交叉协同计算方能大幅提高效率、降低成本。如此，数据隐私保护和数据高效流动之间的矛盾又凸显出来。

为解决这些矛盾，让数据安全地产出更多价值，打破数据在行业、企业间的流动壁垒，矩阵元历时近两年的研发投入，推出了JUGO开放服务平台。

基于JUGO平台，矩阵元在医疗，金融、保险、多维度社会地理信息融合等领域进行了深入的探索，并得到广泛认可。矩阵元将继续在安全多方计算等密码学领域进行理论和工程化探索，后续将支持通用的多方计算算法，并提供软硬一体化的解决方案。

“为了数据的流动”始终是矩阵元的Slogan和愿景，流动的数据才更有价值。

什么是安全多方计算（MPC）？

安全多方计算是密码学的一个重要分支，旨在解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题，为数据需求方提供不泄露原始数据前提下的多方协同计算能力。在整个计算协议执行过程中，用户对个人数据始终拥有控制权，只有计算逻辑是公开的。计算参与方只需参与计算协议，无需依赖第三方就能完成数据计算，并且参与各方拿到计算结果后也无法推断出原始数据。