提高全局可视化，它可使电网运行人员获得全局的情境知晓。电网的可视化技术和相关的工具已应用于大电网的在线实时安全监视，以及实时负荷监控和电力公司的负荷增长规划等方面。但总体上看，由于普遍缺乏对各种来源信息的集成或为不同的用户提供不同信息显示的能力，结果所获得的情景知晓还很有限。与此同时，随着智能电网的实施，将来电力用户提高电能使用效率和提供需求响应的方案也会明显增加， 为了从中选择优化的执行方案，也需要为电力公司和电能消费者提供情景知晓。为此需要为各级电网调度人员和消费者提供多方面的、生动的可视化界面。
智能电网实施之后，电力公司所面对的是海量的数据，为了从中抽取富有指导意义的信息，必须找到适合于海量数据，为了从中抽取富有指导意义的信息，必须找到适合于海量数据管理的方法， 并基于这些数据开发电网的高级应用软件，实现情景知晓和优化决策。
下一代可视化的开发国内外都正在进行中， 此处简单介绍一下美国能源部在橡树岭国家实验室的开发项目维尔德(VERDE，动态地可视化地球上的能源、资源)。它通过集成实时传感器数据、天气信息和带有地理信息的电网模型，提供广域电网的知晓。它将能够查看国家层面上电网的状态，而且在需要时能在几秒内转到深入检查街道一级电网的具体细节。它将为电力公司提供有关大停电和电能质量以及洞察系统运行的快速信息。
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