"AI发展已经到了必须能够回馈商业价值的时代。"中国移动研究院首席科学家、人工智能与智慧应用研发中心负责人冯俊兰日前如此表示。怎样回馈价值？对基础电信运营商来说，就是要将语音识别、自然语言理解、客户服务、网络服务中AI能够实现的各种能力，集中在一个平台，以大规模数据的训练，形成在电信网中可大规模推开的AI应用。面向下一代网络，人工智能将是重要的赋能技术，因此从现在开始就要打造下一代网络的"AI大脑"。

建立通用化AI平台统一分析

在微软小冰出现之后，运营商已经在尝试在网络运维和服务中引入人工智能，三大运营商也都有自己的智能服务机器人与客户进行交互提供服务。目前，运营商的人机交互机器人也是全球服务量最大的机器人。现在运营商集中精力研究的是如何在运营商网络中也引入AI，在网络优化方案、网络运营维护、下一代网络建设中，实现更多的智能。

从中国移动来看，其现网结构复杂，基础网络"四代共生"(2/3/4/5G)，核心网演进"十域并存"，现网运维面临着强度大、人员不足、流程差异大和复杂度高等挑战。中国移动已经运用人工智能技术来解决这些问题，如故障领域的网络告警自动关联故障和投诉智能化定位、性能领域的路测问题智能化定位、资源领域中利用图像分析技术实现家宽安装和客户服务的自诊断和监督等等。这些还只是初步应用。

目前中国移动结合公司网络、业务及服务三大板块，对端、管、平台、上层业务等十大领域进行全面智能化布局，从端侧的传感设备、智能手机和智能硬件，到管侧的4G、5G、蜂窝物联网、家庭宽带，再到平台层的云计算、大数据，直至业务和服务，业务线条分很多方向。中国移动希望首先实现自动化的网络运营，然后在客户服务中推动自动化技术，此外也在考虑如何用智能化技术支撑市场做出智能化的决策、管理和营销。

因为涉及多个方向、多种业务，运营商网络的智能化过程可能很复杂。冯俊兰和她的同事把利用AI做智能化归结为两个核心，一是大量的数据，二是基于数据的分析和决策，从而使过程简化，目前中国移动提炼出来一个比较通用化的分析平台，利用这一平台统一来分析上层的应用。

从实验到规模应用还有挑战

"虽然AI带来的前景很好，但我们在一项一项推进的过程中，困难也不少。"冯俊兰说。例如深度学习、迁移学习，训练出来的模型要放到开放场景或者转到另外一个场景中用，就会碰到很多问题。

在网络维护中，如果用人工去定位网络故障，成本是很高的，如何利用AI对故障自动定位？冯俊兰说，我们开始用大量已经发生的故障作为样本技术进行模型训练，但从实验室用到网络中，往往会有比较大的差距。尽管如此，冯俊兰认为利用这种算法还是要比人工更有效率。

另一种应用就是对网络报警的处理，网络运营过程中会产生大量的告警，很多告警是不会真正发生问题的，只是预示故障会发生。从这些大量的告警中预测到网络故障，也是AI在尝试做的事情。"我们应用了自然语言处理的思路来解决这个问题，自然语言处理是把一个词转换成一个矢量，放到一些语义空间中，语义空间通过非常浅层的神经网络就可以训练出来。"

AI在通信网中可做的事情非常多，VoLTE语音质量的优化、网络的优化、流量的预测、宽带安装诊断等等，现在的难点是如何利用AI把这些需求规模化满足。

中国移动现在正在打造的是投诉自服务机器人。传统的做法是用户投诉完之后，把投诉语音转写为文本，由专人记录发生的问题。这样的问题随后变成工单派发到网络的运维人员，他利用经验，把用户的相关数据调出来，查找问题所在。怎么样把这个过程智能化？冯俊兰认为，一是要在云端提高语音识别的准确率，二是转成文本之后，提取关键信息出来，然后再查询。每查到一个内容，都要看到查出来的内容，基于你查到的内容做决策，这个过程前面用到识别、理解的智能，后面用到决策的智能，如果把整个流程能够穿起来，可以使投诉的解决率快速提升。

下一代网络将是AI大脑

通信网络正在向5G、网元虚拟化（NFV）、软件定义网络（SDN）等方向演进，人工智能将是下一代网络的重要使能技术。

中国移动副总经理李正茂日前透露，中国移动正有序推进基于人工智能技术的智能编排、智能网优和智能网维的下一代网络研发工作。2017年，中国移动已经联合AT&T推出了下一代网络编排器开源项目ONAP，主要目标是为下一代网络构建一个灵活高效智能化的大脑， 当前ONAP有核心组件23个， 去年推出了阿姆斯特丹版， 第二个版本北京版也将推出。目前ONAP社区拥有100多个成员，包括16家通信运营商，所服务的用户占全球用户的65%，这样的规模和发展速度充分反映了全球通信产业链追求一个智能化的下一代网络的共同意志和决心。

未来支持5G业务的将是一个新型网络，拥有新节点、新连接和新控制。新节点，即所有的网元都是新的，包括很多共建的网元，对每个运营商来说，拿到的是虚拟化网元。新连接，是网络的连接用软件定义网络的方式实现，替换之前以硬件为基础的连接方式。新控制，就是在新节点的虚拟化基础上，对网络做全新的管理编排，新的编排方式需要一个新的网络大脑进行智能编排。

编排实现的功能是什么？对一个新业务来说，就是业务设计和基于业务设计的网元设备连接。智能化网络大脑进行的新编排可以使未来新业务的开通在几分钟之内完成。同时，AI要在新业务上线运营之后，对业务状态进行监控，利用大数据分析技术，提升业务效率。可见，AI在未来网络的控制中将发挥核心的作用。

"下一代网络中，我们不太需要智能的网元，更需要智能的网管和智能的平台，这将为5G的管理后台打下坚实的基础。"冯俊兰认为。