视频行业或成为金融之后，智能新技术商业落地最快的地方。辅助内容生产：智能剪辑

逆天的一件事是，人工智能已经学会剪辑视频了，那些有关失业的话题又要被提起了。

爱奇艺的CTO刘文峰在2018爱奇艺世界·大会上提出，爱奇艺的阶段性战略是将AI技术与娱乐产业深度融合，目前已经在AI智能剪辑方面取得阶段性进展。凭借AI具备的强大的实力理解与分析能力，在海量的视频数据面前，能够实现高效处理，智能化生产，辅助后期环节的快速合版、过滤废材、有效索引、标签推荐等繁复的工作，极大提升了创作和生产效率，节省了内容和人力成本，进而加速了视频产业的变现。

不仅爱奇艺已先发制人，其实早在去年，包括斯坦福大学与Adobe的研究人员共同开发出了一种全新的人工智能程序，这个程序成功完成了1分钟的小视频剪辑；IBM旗下人工智能系统Watson为20世纪福克斯公司于2016年上映的惊悚电影《Morgan》剪辑预告片；Graava内置智能感应模块，可以通过辨别人体心跳频率来识别出拍摄者激动瞬间，并自动剪辑成视频片段等，都让视频内容生产成功牵手人工智能。提升商业产值：智能投放

视频识别技术为视频商业产值的深度挖掘提供了新的机遇。

视频识别能够运用计算机视觉和深度学习技术，识别出视频中的人脸、场景、物体、品牌等多维度的信息，这些信息所对应的具有价值的内容，在AI的赋能下都将被进一步转化为商业机遇。AI将非结构化的视频转化为结构化的视频大数据，在此结构化的大数据中，结合广告主需求，针对视频内容进行广告投放，为视频的进一步商业变现提供了机会。

在此领域率先入局的的Video++的做法是，利用AI技术对视频广告进行场景化突围，目前已实现大批量商用。其推出的ASMP系统，即基于AI的场景营销系统，开启了新的广告投放方式，通过AI解构视频内容后，把用户可能感兴趣的场景、物体等跟广告产品进行关联，自然而然的将用户的注意力吸引到识别出的特定场景中，引发情感共鸣，从而实现广告投放的目的。不仅如此，视频识别作为最懂视频的技术，未来还将大有作为。

改善视频生态：权益保护

除了人工智能在减少重复劳动与提升商业产值上的助力之外，区块链技术被认为是能改善视频生态的关键性技术之一。

网络视频行业迅猛发展的同时也出现了不少问题，包括视频版权的肆意盗用；信息各方的不透明，大量水军制造观看假量，使得实际广告数据欺瞒严重，刻意抬高广告成本；缺乏舆情监控等。

而区块链基于分布式的、去中心化的体系结构，都被看做是能改善目前视频生态缺憾，有效的抑制恶性循环的革命性技术。

对于内容制作者而言，区块链的运用一方面能保护了作者的版权收益，另一方面能保证所有数据的真实性及透明性，有效避免了中心化平台欺诈和数据虚假的问题；对于用户而言，能对内容实施追根溯源，并且能将相应打赏、礼物等传递到生产者手中，避免中间环节；而对于监管机构而言，更是能防止网络盗版，在源头上改善视频生态，整体上推进视频生态的良性发展。

未来，视频的每一秒都有可能是智能技术，随着智能技术的逐渐成熟，对于视频行业的优化解决方案也会不断完善。在解决行业痛点，深度与传统视频链条融合，最大化提升商业产值，重塑视频行业新生态上，智能技术将大有作为。