对大宗商品贸易商和期货投资者来说，矿石原油粮食等大宗商品的进口货量信息是市场研究和商业决策的关键数据。

与传统通过海关公开的数据获取渠道不同，近几年国际上开始出现通过基站、卫星等跟踪海运物流从而获取贸易数据的全新技术手段。与传统方式不同，通过新科技获取的货量数据是实时的，甚至可以对未来的货量做出精准预测，可以获取全球的全局数据，而颗粒度可以从国家细化到一个港口甚至一个泊位。新技术对相关数据的获取是颠覆性的。

这究竟是如何做到的呢？由于大宗商品的运输高度依赖海运，而海运是个高度国际化的行业，有统一的技术标准和法律体系。2002年开始国际航行船舶开始逐步装配一种叫做船舶自动识别系统（AIS）的新装配，自动报告船舶身份和动态信息。通过岸基接收基站以及低轨道卫星就可以获取全球船舶实时AIS数据。

通过对全球船舶AIS数据，连同船舶档案数据、港口资料、航线数据等多维度数据进行深度数据挖掘，即可完整地描述全球大宗商品贸易流情况，给出精确的货物进出口数据、海运在途货量数据、预到港货量数据等。

国际上从事相关数据运营和挖掘的公司包括IHS、Bloomberg、Reuters等，国内有长期专注航运大数据的亿海蓝（ELANE）。通过全新技术手段和大数据挖掘获取的数据已经具备商业实用性。

据亿海蓝近期公布的数据，在铁矿石品类商品数据与海关公布数据的吻合度高达95.4%。并且用波动性较强的镍矿贸易数据与海关数据对比，准确度也较高。

这种全新的数据获取和挖掘技术只适用于铁矿石、煤炭、原油、粮食、LNG、LPG等大宗商品的贸易分析，并不适用集装箱运输的更为广泛的工业制成品贸易。

通过全球海运信息的监控，贸易商和期货投资者可以准确监测现货市场的走势，政策制定者可以通过数据即时跟踪宏观经济走势。航运数据的应用远远超出传统航运范畴。