针对大数据的运作，企业存储环境主要是围绕记录系统构建起来的，侧重于这些问题，为数据记录长度固定的文件购买哪些类型的存储介质和管理系统，所存储数据的性质是实时数据、准实时数据，还是只是偶尔需要访问或完全可以用数据归档保存起来的批量填充的数据等。也就意味着使用的数据计算需要公有还是私有的选择。
数据储存
大数据通过工作来处理具有的计算密集性和存储密集性使数据中心管理人员，其中还包括存储专业人员。不再像过去十年那样，迫切寻求的虚拟化或云计算。作为大数据对象存储特点的单一数据集的庞大性也是如此，它们使用元数据标签来描述非传统数据图像，比如照片、视频、音频记录和文档图像等。这样才能更加精准的针对数据的进一步优化。
数据优化
云计算和虚拟存储在数据集市也存在发展前景。现在许多公司使用数据集市为不同的部门运行批量查询。数据集市中所用的数据大多是批量创建，基本是过去用来查询的传统数据。不同之处在于，用户现在拥有比过去更多的分析报告创建工具和选项用于查询，而且数据管理员更能够生成从不同来源聚合的数据。在这种批量环境下，磁盘存储解决方案用起来就跟过去一样有效。因此，云计算和大数据的关系密不可分，且相辅相成。
数据管理
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
