2017年，人类再次被人工智能所深深震撼。谷歌AlphaGo麾下的神秘旗手“Master”以60胜0负1平的战绩横扫人类。“Master”的完胜预示着人工智能时代正急速到来。功以才成，业由才广。人才一直以来便是经济社会发展的第一资源。面对人工智能的飞速发展，人才争夺成为当前人工智能领域最核心的主题。人工智能的发展离不开人才的挖掘和培养，人才决定了研发能力，全世界都需要优秀的人工智能人才，以进一步释放机器计算和机器学习技术的巨大潜能。一个能够在围棋中多次击败世界冠军的计算机程序，对于正在快速发展的人工智能领域来说无疑是一场政变，而在这风起云涌的表面之下，一场更加孤注一掷的豪赌正在悄悄酝酿中——人工智能领域的人才争夺战。未来，随着各国在国内以及国际层面建立更为完善的人工智能等科技人才培养体系，激烈的争夺战有望降温，人工智能也能得到更为健康、更具创造力且持续性的发展。

当前世界各国无一不在着重强调科技人才对于人工智能技术进步的重要性，试图通过对科技人才的占有来抢占人工智能发展的高地。不管是美国政府的三份人工智能报告、日本政府的机器人新战略、英国政府的2020年机器人与自治化系统发展战略，还是我国的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，都不约而同地强调科技人才培养的重要性。除了科技人才的培养，各国还计划出台政策措施，帮助现有的低技能劳动力向高技能行业流动，加强职业培训，减小人工智能给就业市场带来的冲击。

美国：更好地把握国家人工智能研发人才需求

美国一直注重人工智能研发，最近几年更是不断加快步伐。2016年10—12月，美国白宫接连发布了三份人工智能发展报告：《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究和发展战略计划》《人工智能、自动化和经济》。其中，《国家人工智能研究和发展战略计划》的战略七中提到，人工智能的发展需要一支强劲的人工智能研究人员团体。要更好地了解目前和将来人工智能研发对人才的需要，以确保有足够的人工智能专家应对本计划中概述的战略研发领域。在研发领域拥有强大实力的国家在未来的发展中也必将占据领先地位。商业和学术机构的报告显示人工智能领域的专业人才存在不断增长的缺口。为此，高科技公司在不断增加雇用人工智能方面人才的投入，而大学和研究机构也在不断招募人工智能方面的专业人才。在未来，美国需要更好地了解国家人工智能研发人才的需求数据，包括科研机构、政府和产业方面的需求，据此对人工智能人才的供应和需求量做出测算，从而有助于预测未来的人力需求，并制定合理的计划。

《人工智能、自动化和经济》这份报告深入考察了人工智能驱动的自动化将会给经济带来的影响并提出了国家层面的应对策略。报告中提到，要加强对人工智能人才的培养，充分了解从业人员情况。制定研究方法与方案，增加官方统计数据来反映人工智能从业人员的现状，并有效预测未来的人力需求和供给情况。建设充足和积极的人才队伍；增加人工智能相关的教育和培训机会，创建并保持一支健康的国家人工智能研发人才队伍；同时在各高校的人工智能课程中增加道德、保障、隐私和安全等主题内容。保持对政府工作人员的培训。建立政府间人员交流项目，通过一系列的人员任命和交流模式创新，培养政府工作人员对人工智能发展现状有充分的了解，并将人工智能引入“联邦雇员培训计划”中。

日本：培养专业人才队伍

2015年1月日本经济产业省发布的《机器人战略：愿景、战略、行动计划》指出，实现机器人革命，主要有三大核心战略：一是世界机器人创新基地——彻底巩固机器人产业的培育能力。增加产、学、研合作，增加用户与厂商的对接机会，诱发创新，同时推进人才培养、下一代技术研发、开展国际标准化等工作。二是构建世界第一的机器人应用社会——使机器人随处可见。三是迈向领先世界的机器人新时代。人力资源是日本在《机器人战略》中强调的关键资源，是全面实现机器人战略的人力保障。《机器人战略》指出，应当培育机器人系统集成、软件等信息技术人才，开展机器人革命的关键性培养。一是以系统集成商为主，通过实际项目，为其增加实际现场安装机器人的机会，通过实际项目培训来培育系统集成人才。二是运用职业培训以及职业资格制度，支持系统集成人才培育，研究机构或者大学相关人才的教育培育，新创业人才的扶持政策等，也要立足于中长期视角，制定机器人的培育与安装而实施的专业人才的培育政策。

英国：提倡科技教育的全额奖学金计划

在机器人技术与自治化系统及相关领域内对于技术工人的需求正在增长，但是英国却并没有足够受过培训的人力资源来实现其宏大的发展目标。政府在高等教育层面提倡科技教育的全额奖学金计划，在某种程度上缓解了这一问题。2020年机器人与自治化系统发展战略指出，这一点对于推动人工智能与相关科技的发展和利用国外资金发展本国市场至关重要。尽管如此，英国的大学可能因此受到损害，因为人才被高利润的行业吸走，而且大学可能会被迫改变其研究方向，将自己的关注点从必要的探险式研究转换到更加商业化和有利可图的领域。发展战略中提到，政府必须加强在职业培训领域的投资，这样才能让工人获得全新的相关技能，减轻自动化技术以及自动化机器的大规模应用对劳动者就业带来的负面影响，稳定就业市场。同时建立适应性的及时培训方案，让劳动者跟上最新的科技发展潮流，在被迫的职业转换过程中，为他们提供终生的学习机会。发展战略表达了对于政府在这一领域缺乏领导力的失望，同时呼吁尽快颁布国家数字战略，以帮助劳动者更好应对越来越自动化和自主化的市场，同时防止排斥数字化的现象发生。

中国：高度重视人工智能领域人才培养

为落实《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，加快人工智能产业发展，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《关于印发〈“互联网+”人工智能三年行动实施方案〉的通知》（以下简称《方案》）。《方案》中明确要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平，并且政府将在资金、标准体系、知识产权、人才培养、国际合作、组织实施等方面加以保障。《方案》中指出，鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础知识和应用培训。依托国家重大人才工程，加快培养引进一批高端、复合型人才。完善高校的人工智能相关专业、课程设置，注重人工智能与其他学科专业的交叉融合，鼓励高校、科研院所与企业间开展合作，建设一批人工智能实训基地。支持人工智能领域高端人才赴海外开展前沿技术、标准等学术交流，提升技术交流水平。

得人工智能人才者得天下

人才博弈的战火在全球硝烟四起。2017年7月6日，全球最大的职场社交平台领英发布了业内首份《全球AI领域人才报告》，该报告基于领英全球5亿高端人才大数据，对全球AI领域核心技术人才的现状、流动趋势和供需情况做了一系列深入分析。报告显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。过去三年间，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至2016年的44万，增长近8倍。具体到细分领域，当前对AI基础层人才的需求最为旺盛，尤其是在算法、机器学习、GPU、智能芯片等方面，相对于技术层与应用层呈现出更为显著的人才缺口。

全球各巨头公司均意识到，人工智能领域竞争的核心即人才之争。在当前的大环境下，Facebook、谷歌、亚马逊以及微软等各大科技巨头纷纷把发掘人才作为发展人工智能的核心战略，在斥巨资发展人工智能业务的同时，对该领域的人才争抢也进入“白热化”阶段。从学界、业界的顶级实验室，到全球高校毕业生，都是科技公司抢夺、储备人才资源的长期战场。掠夺性战略是这些科技公司的普遍选择。一流的人才，一流的待遇，这样的科技公司便成为行业尖端人才的聚集地，人才推动企业快速发展，而持续的业绩增长又反过促使企业不断吸引大量优秀人才加盟，形成良性循环。去年，包括谷歌、Facebook、微软、百度在内的科技公司花费了约85亿美元用于收购及网罗人才，高出2010年4倍。而美国的公司平均每年给1万名人工智能方面的人才发放的工资约为6.5亿美元。其中，亚马逊花费超2亿美元招揽人工智能人才，居各大公司之首。 Facebook吸引人才的战略包括提供高达几十万美元的薪水、分布在全球的工作地点等。此外，人工智能不仅受到科技巨头们的青睐，部分初创企业也选择人工智能作为突破口，这意味着人工智能人才的竞争已经从科技巨头渐渐延伸到了初创企业。数据显示，在近一两年创业形势整体不容乐观的情况下，仍有超过60%的人工智能公司获得了风险投资的支持。

随着国际国内经济局势的转变、人口红利快速消失，中国经济急需寻找新的增长引擎。而基于人工智能的智能应用带来的巨大生产力提升潜力，被社会各界广泛看好。国内科技企业中百度、阿里巴巴、腾讯作为行业领军角色，三家公司的人才流动一向极为频繁，人才不断在资源的链条中来来往往。为了全面争夺人才，三家公司已先后建立起自己的人工智能人才研究院，重点培养和发掘本土人才。对此，国内领先的一站式大数据招聘服务平台e成科技的人才大数据研究院根据截至2017年4月e成大数据平台中百度、阿里巴巴、腾讯的人工智能相关人才数据，发布了《BAT人工智能领域人才发展报告》 ，上述三家公司的人才战略颇具参考价值。报告显示，在人工智能人才储备上，百度领衔，而在人工智能人才薪酬与稳定性上，阿里巴巴独占薪酬高地，腾讯则最稳定。数据分析、数据挖掘、语言识别、自然语言处理岗位均是三家的必争人才，三家公司的人工智能人才架构基本上围绕其核心业务展开。依据各家核心业务的不同，在人工智能人才职能布局上也各有侧重：百度重搜索，阿里优策略，腾讯重分析。百度作为国内搜索引擎的龙头老大，在算法、架构等方面本身人才储备充足；腾讯以产品为主，技术人才比例相应较少；而阿里的电商背景则决定了公司中技术研发人才比例不高的现状。百度正在扮演人工智能国内人才“黄埔军校”角色，阿里巴巴偏向高薪引才，腾讯则是稳扎稳打实现人才高效产出比。三家公司中，百度作为目前人工智能人才储备的领头羊，与相对较低的薪资与更高的跳槽意向相对应，其人工智能人才受市场欢迎，更易被挖角。阿里巴巴在薪资水平和涨幅方面都最具优势，相对百度较晚起步的大背景下采用高薪策略获取优质人才，也是近年诸多人工智能领域追赶者的常用方法。腾讯的算法策略类、工程类以及数据分析类三大类别职能平均在职时间均在三年以上，且薪资保持在BAT三家的中间位置，人才保留与预算把控得当，稳步实现人工智能布局。在人工智能人才来源方面，国内高校中，来自北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学、中国科学技术大学等20所高校的毕业生较受BAT欢迎，计算机专业从业人工智能更当道，且硕士学历已成为平均入行门槛。