最近在负责OCPC投放，结合自己的理解和遇到的问题，用一篇短文跟大家介绍一下OCPC的实现原理。期待可以一起讨论~

OCPC，通常的理解是optimized CPC，即优化了的CPC.个人更倾向理解为：Objective CPC，即目标转化出价。

一句话概述原理：通过打通与广告主的激活、注册等转化数据，系统预估每次展现的转化价值，智能动态调整出价，从而帮助广告主获取更多优质流量，提升转化效果，同时保证媒体收益.

由原理可以得到OCPC投放模式的两个出发点： 对于广告主：提升转化效果，降低运营成本，智能优化工具； 对于平台/媒体：智能营销需求，优化客户效果，提升长期收益；

随着流量红利褪去，用户碎片化时间加剧，广告主和媒体诉求也在发生着变化。CPC投放，效果不再符合广告主的要求，效果不稳定，期望可以进行更高收益的CPA投放；媒体侧需要进一步提升收益，不愿意接受CPA的风险。广告主与媒体的诉求妥协，促成了OCPC投放模式的尝试。整体逻辑

不同于传统的CPC，OCPC基于转化预估进行动态调整出价：

其中，pCVR ，即预估转化率，基于转化回传数据；bid_convert，即目标转化出价，由广告主设定。广告主在平台按照CPC出价，平台同样按照CPC收费。整体逻辑如下：每一次广告展现，系统通过预估该次展现的转化率，调整广告主出价，即：当预估该次展现的转化率高则适当提高出价，广告主更有可能获取曝光；当分析判断该次展现的转化率低，则适当调低出价，避免广告主转化损失；

从上面可以得到，OCPC核心的两个环节：转化率预估与动态出价.转化率预估

1）广告平台没有广告主的转化数据，需要与广告主对接完成数据的回传；

2）转化数据的规模和准确率，是影响CVR的重要因素；

目前主要的数据对接方式有两种：API/SDK对接与代码嵌入。API/SDK 对接，一般适用于应用下载类广告主，需要有一定的技术开发能力，通过数据实时对接完成转化数据获取；代码嵌入，一般适用于表单类客户，支持JS/HTML两种形式的监测代码，通过埋点获取转化数据。

具体的数据获取，不同平台或者媒体可能不同。例如小米等厂商，理论上可以通过应用商店或者手机助手等获取较全的转化数据。部分媒体例如头条，利用媒体优势通过建站工具，同样可以能拿到较全且丰富的转化数据。阿里、美团等电商属性的平台直接有客户成单的数据情况。不同平台转化数据来源、数据量级、数据类型不同，解决与提升转化率预估的方案也大不相同，本文不再详细列出，有感兴趣的可以私信交流。动态出价

如上述，OCPC投放模式在每次展现时，系统通过预估CVR会对广告主设置的平台出价bid_click的调整。得到OCPC实际出价公式如下：

即客户设定的目标转化成本与预估转化率共同决定了竞价出价；

考虑到风险和商业收益，需要对出价调整设定上下的阈值控制：

即动态出价范围为[1-r_b,1+r_b]

示例:假设客户出价1元,r_b =0.4,则动态出价范围[0.6,1.4], OCPC投放模式下，客户实际出价范围在0.6~1.4元之间波动。

不同媒体，由于用户属性和媒体价值的差异，动态出价范围的设定不一而论。甚至发现不同不同行业客户动态出价范围也不同，例如游戏和金融，动态出价范围在实际投放过程发现差异较大。动态出价是比较有意思的一部分，才开始研究和试验，具体结论留待后续补充。总结

用一张图概述一下：

理解有限，欢迎指正~