大数据是未来制造业举足轻重的新生产要素，从大规模定制到智能化服务，其应用及影响无远弗届。

“第四次工业革命”以物联网、大数据、人工智能、3D打印、区块链、生物技术等为驱动，正以难以置信的速度改造世界。随着5G到来，互联网进化为智联网，升维后的新形态可称之为“万物智联”。

进入“万物智联”的数字经济时代，变革和创新成为制造业的中心词。变革体现在制造业全生命周期，创新贯穿于设计、生产、供应链、研发、营销、服务等各个环节。

与传统生产要素相比，大数据是未来制造业举足轻重的新生产要素，从大规模定制到智能化服务，其应用及影响无远弗届。抓住这轮新机遇，中国制造业将大有可为。

智能化时代 得AI者得天下

旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。

近年来，随着技术革命、大数据的产业化驱动，我们见证了Alpha Go战胜柯洁，亲历了《西部世界》刷爆朋友圈。与此同时，智能可穿戴设备、智能家居等也逐渐渗透到生活的方方面面。

美剧《西部世界》剧照

全球一批有远见的科技公司纷纷布局人工智能领域：苹果的智能手环、微软的跨平台人工智能机器人——微软小冰、亚马逊的智能音箱等一大批智能产品相继问世并在某种程度上改变了我们的生活。

微软小冰形象

而在国内，大数据的积累比美国等智能强国有过之而无不及，大数据产业的发展前景更值得期待，近年来，阿里、百度、海尔等公司相继凭借自身的大数据优势在人工智能领域崭露头角。

比如在《我是歌手》的赛场上，阿里云研发的人工智能程序小Ai先将平台上音乐进行数据化，抽取出特征值，再与用户行为与社交网络数据、新闻资讯等数据进行有机关联，最后成功预测了《我是歌手》总决赛歌王，如此惊艳的表现让人瞠目。

阿里小Ai预测《我是歌手》冠军

一个潜力无穷的AI消费市场已经清晰可见：依据艾瑞咨询的数据，2020年全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期，中国人工智能增速将达91亿元，年复合增速超50%。

而面对智能化浪潮，国内垂直美妆类电商又该如何把握智能化趋势，实现电商智能化？

美图美妆的答案：

美妆电商智能化从测肤开始

谈到电商智能化，就不能不提美图旗下专业的美妆智能服务平台美图美妆。

美图美妆最大的特点，就是基于人工智能技术和大数据推出了AI测肤功能，用户只需要自拍一张就可以获得自己的专属肤质报告，还可以查看对应的美妆商品推荐。在此基础上，美图美妆甚至还为用户提供管理化妆台、变美计划等一站式美肤服务。

世界上没有两片完全相同的树叶，也就没有完全相同的皮肤。

影响皮肤状态的因素有很多，不仅包括先天性的因素，在后天的护肤方式的影响下，皮肤随着年龄的变化、地域环境的差异、季节气候的变化都会呈现出不同的状态。所以，只有先了解自己的皮肤状态，才能对症下药，找到适合自己的那款护肤品。

但是目前很多人选择护肤品的方式还很原始。比如说，推荐，一部分消费者依然习惯根据网红明星的种草购买“明星产品”，显然，这样的护肤方式不仅不能满足千人千面的皮肤类型，还会把自己的皮肤当成实验田，严重时会对自己的身心造成极大的伤害。

而美图美妆的AI测肤则从根本上满足了千人千面的护肤要求。

今年618购物狂欢节期间，各大电商平台相继推出了自己的活动：天猫推出“理想生活狂欢季”活动,京东发起了“京会玩”、“组团拆端午红包”等活动，而美图美妆也趁势推出了AI“全民测肤周”活动,借助前沿的人工智能技术,通过轻松互动的操作形式,掀起了一场全民科学、个性化测肤护肤革命，这种先测肤再购物的创意迅速引爆体验式购物，获得极大的好评。

据了解,美图美妆在611全国人口日这天在行业内首次开启全民测肤周活动,不仅要将 AI全民测肤周活动变成像618和双11一样的专属于用户的品牌活动日，更要将测肤作为一个全民性护肤理念进行普及。

不仅如此，美图美妆的AI测肤护肤之路还在不断升级。为解决用户熬夜、盲目护肤等一系列现实问题,美图美妆在近期改版美肤助理,推出“早睡打卡”、“瘦脸手法”、“眼周减龄法”、“面膜周计划”等一系列美肤计划， 帮助用户随时进行皮肤管理，同时养成良好的护肤习惯。

改版后的美肤助理还推出了我的化妆台功能和专属日常护理专区。用户通过搜索自己日常使用的护肤品,便能查看商品和肤质的匹配度、成分表一目了然。

下一步,美图美妆将秉承“让用户在现实中变美”的企业使命, 推出可随身携带的智能测肤仪。以软硬件结合的方式，完善智能美肤服务生态链。

大数据铺就美图的AI智能化之路

近日，美图美妆M-data数据中心依托大数据技术，针对南北方皮肤问题进行了一次全国性的大调研。据6.11至6.17的AI测肤周的数据统计，从各个平台参与此次测肤调研人数已经超过364万人，一共生成3578万份测肤报告。

美图美妆在大数据方面的深入布局，通过本次调研就可见一斑。

其一，通过调研大数据了解用户需求。

作为一家以用户需求为导向的电商平台，了解用户的痛点必不可少。

比如说，关注皮肤问题的人群逐渐呈现出年轻化的趋势，且南方人群往往更早开始关注皮肤状况。还有，从测肤得分上来看，北方人的整体测肤得分略高于南方，这可能也是很多人意想不到的。

其二，为用户定制化推荐化妆品。

量体裁衣，才能实现帮助用户变美的目标。美图美妆通过调研充分了解了当前用户皮肤存在的主要问题，才能因人而异，为用户定制化推荐化妆产品。

除了大数据报告的数据来源，美图美妆还拥有其他方面的数据资源作为智能化发展的支撑：

首先，美图的百亿级图像大数据资源（美图矩阵APP月产生照片约60亿张），为美图美妆开展人工智能提供了强大的赋能根基——要想为女性用户提供“千人千面”的美妆推荐，就需要人工智能技术对测肤模型进行精准的搭建，而精准搭建的关键，即AI模型的精确与否，正依赖于海量数据的收集与模型验证。

MTlab美图影像实验室深耕计算机视觉领域多年，为美图旗下多款产品提供百亿级的大数据支撑，并通过前沿的人脸技术、图像识别等为产品提供核心算法支持，以技术驱动产品发展。

其次，海量医疗级的图像数据，美图美妆与上海市皮肤病医院合作，由专业皮肤医生对数据的持续标记，以确保AI测肤的准确度不断提升，可以迅速找到皮肤上出现问题的位置，并识别出问题的类型：是痘印、黄褐斑，还是黑色素痣。目前，在肤质、肤龄、肤色、黑头、黑眼圈、痘痘这五个领域，AI识别的准确率已经可以高达95%。

人工智能打开美妆的未来

今年3月，化妆巨头欧莱雅收购了加拿大公司ModiFace，将虚拟现实（AR）技术与人工智能（AI）技术在美妆产业的应用又推进了一步。

在未来的美妆领域，人工智能还可以通过更多丰富的形式介入到美妆电商消费的过程中来。

如果说以阿里、京东为首的电商大平台是“线上展示+大数据推荐+折扣销售”，利用大平台优势，走广度路线，最大限度地展示和销售。那么美图美妆就是“皮肤测试+大数据分析+个性化推荐”， 走深度路线，专注于美妆体验，各种智能应用的开发也是围绕着美妆用户的深度体验和打造个性化的服务场景。

可以说，和阿里、京东这样的大平台相比，依托美图公司百亿级大数据和海量医疗级的图像数据的美图美妆在智能化开发上依然有自己独到的优势。

作为一家掌握了人工智能技术的电商平台，美图美妆的未来会是怎么样的呢？6月23日至24日，36氪第二届互联网粉丝节即将在751D·PARK北京时尚设计广场·79大罐正式开启，我们或许可以在“没想到未来城”找到答案。

在“没想到未来城”B区里的颜值森林里，用户可以在美图美妆馆进行互动游戏：通过颜值取款机给自己的颜值系统打分，并且定制化颜值币等。

就像此前的一些未来幻想，如今已经飞入寻常百姓家一样，美妆的智能化正在慢慢成为现实的一部分。美图美妆也会跟上美妆智能化的风口，从用户体验出发，找到最适合用户的美妆护肤方案，引领中国美妆智能化走向未来。

启示

第一，大数据成为未来制造业不可或缺的生产要素。

目前实体经济之所以利润薄、效率低，一方面，很大程度上是由于制造业传统生产要素（劳动力、资金、土地、能源原材料、物流等）供应增长受限导致成本居高不下；另一方面，整体营商环境等外部交易成本较高也强化了传统动能减弱趋势，迫切需要生产要素升级与革新。

对企业而言，大规模运用大数据能放大生产力乘数，加速流程再造、降低运营成本、提升生产效率；对政府而言，运用大数据构建信息共享和信用体系可望改善营商环境，帮助企业进一步实现降本增效和效率提升。在实践中，不少企业率先分享到了大数据等新生产要素带来的红利。

第二，大数据为发展新经济培育新动能提供基础性应用。

基于大数据应用，以智能生产、智慧服务等为特色的智能化制造服务企业脱颖而出，制造业与服务业融合步伐不断加快：一是以工业大数据技术体系开发为龙头的生产性服务带动制造业发展；二是以工业大数据的智能化服务延伸企业价值链，提升市场竞争力；三是以工业大数据等信息服务为代表的制造企业转型升级成效显著，从而加速“制造+服务”融合趋势，助推新旧动能传导转换。

第三，大数据提高产业链协同效率并催生组织变革。

从微观视角看，大数据实现供需匹配，打通生产与服务全流程，提高产业链协同效率，催生内部生产组织和外部产业组织变革。随着大数据应用的日益深入，智能化生产、网络协同、个性化定制等多种服务化延伸模式日渐清晰，呈现研发设计协同化、生产管控集成化、购销经营平台化、制造服务网络化等态势，带动制造业技术进步、效率提升与组织变革，加快产业迭代兴替。

第四，大数据成为引领高质量发展和创新驱动的新兴力量。

进入新时代，通过“大数据+智能制造”“大数据+智能终端”“大数据+现代物流”等新业态、新模式，助推产业、产品向价值链中高端跃升。加强大数据在重点行业和领域的应用，促进大数据引领的智能产业发展，打造具有竞争力的产业集群，推动智能技术转化应用和产品创新，加速制造业向数字化、网络化、智能化发展，提高全要素生产率、产品附加值和市场占有率。

此外，在“万物智联”的数字经济时代，强化大数据在政务体系的应用，推进跨领域、跨平台、跨部门的数据共享，可提升政府决策科学化、公共服务高效化、治理能力现代化水平，进一步改善营商环境及生态环境，更好地服务民生及社会事业。

来源：电商报等，版权归原作者所有