机票，酒店，电影，电商，出行多个价格有波动的平台都存在“大数据杀熟”“大数据杀熟”的始作俑者是亚马逊。

2000 年，亚马逊针对同一张 DVD 碟片施行不同的价格政策，新用户看到的价格是 22.74 美元，如果是算法认定有购买意愿的老用户，价格会显示为 26.24 美元。如果删除 Cookie，价格马上又回落。很快这种策略被用户发现并投诉，亚马逊 CEO 贝索斯公开道歉，说这仅仅是一场实验，也承诺不再进行价格歧视。

大数据为企业的价格歧视提供巨大便利。所谓“价格歧视”其实是个中性术语，它是指相同等级或质量的商品或服务，在购买者中实行不同的收费标准。

一位网友自述了被大数据"杀熟"的经历，他经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，通过前台他了解到，淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现，果然是300元;但用自己的账号去查，还是380元。“大数据杀熟”是一个新近才“热”起来的词，不过这一现象或已经持续多年。有信息表示，国外有些网站早就有之；而近日有媒体对2008名受访者进行的一项调查显示，51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。

大数据是罪魁祸首？

线上消费作为信息时代的新兴消费模式，一直以"物美价廉"形象备受追捧。此时曝出普遍的杀熟现象，不仅引起公愤，更让有过此类经历的老客户们感到愚弄。其实，这并不是个别现象，这一切的源头就是大数据。和任何新事物都会存在不同看法一样。“大数据杀熟”到底该如何定性，目前也面临着争议。如上述调查中，59.2%的受访者指出大数据面前信息严重不对称，消费者处于弱势；59.1%的受访者希望价格主管部门进一步立法规范互联网企业歧视性定价行为。另外，也有专家表示，这一价格机制较为普遍，针对大数据下价格敏感人群，系统会自动提供更加优惠的策略，算是可以接受的动态定价。但搁置其具体应如何定性的争议，“大数据杀熟”所表现出来的现象和逻辑，其中存在的问题还是基本可以确定的。

看看专家怎么说

"这样的现象很普遍。"谈及现在部分网络公司利用大数据"杀熟"的行为，北京邮电大学网络空间安全学院教授杨义先坦言，很多企业难以抗拒价格差的诱惑。"集体照相时你喜欢站在哪里?跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚?你喜欢与什么样的人打交道?有些习惯你自己没意识到，大数据或许已经发现了。"

杨义先介绍，这主要是利用了数据挖掘技术。"形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪的数据杂乱无章地堆积在一起的东西。"杨义先说，你主动在网上说的话、发的微博微信、在不知道的情况下被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图都是大数据的组成部分。总之，每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是获取数据的工具。"必须承认，就现实情况来说，大数据隐私挖掘的杀伤力，已远远超过了大数据隐私保护所需要的能力。"杨义先说。网友吐槽："个人隐私就算瞒过了枕边人，也瞒不过互联网公司。"

“大数据杀熟”，到底是不是价格歧视、是否违背了相关法律，或者说，需不需要进一步完善法律对这一现象加以明确限制，这些也值得讨论。但不管最终如何定性，技术如何进步，一个诚信、透明、公平的市场交易环境抑或对应的市场伦理——无论是线下还是线上，都应该是一个成熟的商业社会所应该追求和呵护的。