学人工智能最快入门的方式是学精一门编程

很多高校纷纷开设了人工智能相关专业和课程,这个庞大领域的科学技术会越来越深入人心,越来越普及,在我们理性看待AI的火热的同时,就不得不面对一个问题,学人工智能机器人相关领域,有没有一种方式能让大众较快地学到人工智能的知识,或者说我们该从哪一方面着手快速入门呢?

一人HK:AI时代机器人编程

也许,活在我们这个前AI时代,生存的技能可能就在于懂得编程。而对于我们很多普通人而言,要涉足人工智能,一人客总觉得我们就不得不以一门符合AI趋势的编程语言作为基石来深化拓展了。不懂编程逻辑的人就不懂得机器,不懂机器的人就不懂以机器为核心的人工智能。

机器思维是我们生活在机器世界的科学素养,也是我们接纳和学习人工智能提纲挈领的核心技能。我们太多的人,不仅不具备机器思维,还不具备基本的科学素养,学AI,只能渐行渐远。

在各种智能机器人和智能设备构建的人工智能社会里,算法是一切运转和逻辑的灵魂和能量。而构成算法的基础则是一条条编程程序。虽然我们现在写的很多代码都是无用功,最终会被人工智能时代的自动化的自动化所取代,然而它们却是我们发展的基础,也在一遍遍训练我们的思维和逻辑,一次次培养我们的科学严谨的科技素养。

随着智能程度的深化和进步,整个人工智能生态会越来越复杂,体系系统会越来越庞大,各个领域也会越来越细分和精细,以后很可能软硬件的界限会越来越模糊,那么我们要使用、维护和修缮就可能愈发需要整体统筹思维,就不得不懂得牵一发而动全身。编程则是遨游在这个数字世界里的通行证,也是整个逻辑大厦的电梯和捷径,更是简化系统、模块化系统的有力工具。而要达到这一的目的,仅仅学会一种编程语言是远远不够的,还要学精通。

学人工智能快速的方式就是学精一种编程语言,学精通一门编程语言,特别是符合人工智能趋势的编程语言,是最快理解AI技术体系的方法。学精一门编程语言,不仅仅是学会了语言本身,更是学精了相关的许多知识,并能触类旁通、举一反三。对于人工智能这一系统工程而言,懂编程就懂得了大多数传输协议,懂编程就懂得了系统底层细节和逻辑框架,懂编程还懂得了很多框架和设计哲学。从计算机系统本身而言,从电子电路的信号到绚丽夺目的计算机呈现的虚拟世界,编程的逻辑起到了多大的作用。而大多数关于编程的苦逼和艰难,都是一知半解,半吊子水平。当然话又说回来了,可能有点站着说话不腰疼,其实学精编程,很难,太难。

这种据说是最快入门人工智能的方式,也可能是最慢最绕的方式了吧,当然,也许从一开始,你就不必真的把这个结论奉为圭臬。毕竟,这可以是一个伪命题,没多少人能真正达到那种境界,毕竟其实具备真正的科学素养才是人工智能时代基础中的基础,有了这个基础才方便入门。

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