很多高校纷纷开设了人工智能相关专业和课程，这个庞大领域的科学技术会越来越深入人心，越来越普及，在我们理性看待AI的火热的同时，就不得不面对一个问题，学人工智能机器人相关领域，有没有一种方式能让大众较快地学到人工智能的知识，或者说我们该从哪一方面着手快速入门呢？

一人HK：AI时代机器人编程

也许，活在我们这个前AI时代，生存的技能可能就在于懂得编程。而对于我们很多普通人而言，要涉足人工智能，一人客总觉得我们就不得不以一门符合AI趋势的编程语言作为基石来深化拓展了。不懂编程逻辑的人就不懂得机器，不懂机器的人就不懂以机器为核心的人工智能。

机器思维是我们生活在机器世界的科学素养，也是我们接纳和学习人工智能提纲挈领的核心技能。我们太多的人，不仅不具备机器思维，还不具备基本的科学素养，学AI，只能渐行渐远。

在各种智能机器人和智能设备构建的人工智能社会里，算法是一切运转和逻辑的灵魂和能量。而构成算法的基础则是一条条编程程序。虽然我们现在写的很多代码都是无用功，最终会被人工智能时代的自动化的自动化所取代，然而它们却是我们发展的基础，也在一遍遍训练我们的思维和逻辑，一次次培养我们的科学严谨的科技素养。

随着智能程度的深化和进步，整个人工智能生态会越来越复杂，体系系统会越来越庞大，各个领域也会越来越细分和精细，以后很可能软硬件的界限会越来越模糊，那么我们要使用、维护和修缮就可能愈发需要整体统筹思维，就不得不懂得牵一发而动全身。编程则是遨游在这个数字世界里的通行证，也是整个逻辑大厦的电梯和捷径，更是简化系统、模块化系统的有力工具。而要达到这一的目的，仅仅学会一种编程语言是远远不够的，还要学精通。

学人工智能快速的方式就是学精一种编程语言，学精通一门编程语言，特别是符合人工智能趋势的编程语言，是最快理解AI技术体系的方法。学精一门编程语言，不仅仅是学会了语言本身，更是学精了相关的许多知识，并能触类旁通、举一反三。对于人工智能这一系统工程而言，懂编程就懂得了大多数传输协议，懂编程就懂得了系统底层细节和逻辑框架，懂编程还懂得了很多框架和设计哲学。从计算机系统本身而言，从电子电路的信号到绚丽夺目的计算机呈现的虚拟世界，编程的逻辑起到了多大的作用。而大多数关于编程的苦逼和艰难，都是一知半解，半吊子水平。当然话又说回来了，可能有点站着说话不腰疼，其实学精编程，很难，太难。

这种据说是最快入门人工智能的方式，也可能是最慢最绕的方式了吧，当然，也许从一开始，你就不必真的把这个结论奉为圭臬。毕竟，这可以是一个伪命题，没多少人能真正达到那种境界，毕竟其实具备真正的科学素养才是人工智能时代基础中的基础，有了这个基础才方便入门。