线下卖爆款、线上卖长尾；线下重体验，线上重效率——新零售集合店希望以线上线下打通的方式，打破单一品牌难以突破的销售瓶颈。

HeyShop 创立于 2016 年。正式开店之前，HeyShop 从工具切入，为消费升级品牌提供独立电商解决方案（SaaS 服务 + 数据服务）。在这一过程中，HeyShop 服务了近 500 家品牌，并建立了 4000+ 品牌数据库。

今年 5 月，HeyShop 在上海新天地商圈开出了第一家线下店。这个 200 平米的空间集合了 50+ 消费升级品牌，如 36 氪报道过的Creme Lingerie 法式内衣、饰品集合平台 OOK、北山制包所等。线下陈列的 SKU 是有限的，需要动态筛选出爆款；线上小程序商店可呈现更多 SKU，给到消费者更多的购买选择。

根据公司提供的数据，在第一个月的试运营中，月销售额达到 60 万元，线上线下基本持平。

接下来，HeyShop 计划开设 800-1000 平米的大店，分为女性、儿童和宠物三大场景。

在品类上，既包括服装、饰品、包包、家居以及生活方式类实体产品；也包括 SPA 课程、美甲课程、瑜伽课程等虚拟产品。无论是实体产品还是虚拟产品，其目标受众是重合的：有一定消费能力的女性群体。

而在产品陈列上，创始人李博想创造一个 " 场景化的宜家 "。比如按一天的时间段划分起床、化妆、出门等场景，按场景来放置相对应的品牌集合。

李博告诉 36 氪，在还没有数据沉淀的时候，对于入驻品牌的筛选逻辑是有设计感、性价比高，线上销量高、且社交媒体互动活跃；此后店内品牌的更新汰换，则依赖于 " 数据驱动 "。

与传统买手店不同，品牌入驻 HeyShop 采用服务费 + 抽成模式，每个品牌初始入驻时间只有一个月。每个月月末，HeyShop 将分别筛选出每个品类销售额最高（前 20%）和最低（后 20%）的品牌。对于销售额高的品牌，HeyShop 将免去服务费，逐步提高抽成比例；而对于销售额最低的品牌，将会被末位淘汰。

根据公司提供的数据，数据驱动策略下，从 5 月到 6 月产生了 32% 的环比销售增长。

而同样依赖于 " 数据驱动 " 的，是线下爆款的筛选。由于线下空间有限，以服装品类为例，每个服装品牌仅有两个墙面的展示面，需要在有限的空间内筛选出爆款产品。

HeyShop 在产品上贴有 RFID 标签，监测消费者和货品的互动情况。品牌方可在后台看到每件单品的漏斗销售模型，在数据指导下保留高互动、高销售单品，改善高互动、低销售单品，淘汰低互动、低销售单品。

此外，HeyShop 门店中设有 8 个风格各异的试衣间，通过 " 试 " 的场景，打通线上和线下。

消费者可在线上预约要试的产品，预约到店体验（线上商品多于线下，可提前预约）；消费者在线下试穿的衣服，也会出现在线上小程序的购物车里。通过对线上线下消费偏好的数据分析，可推送消费者可能喜欢的其它货品，提高转化率及复购率。目前，HeyShop 复购率在 35% 左右。

同一赛道上，36 氪还报道了Kerr&Kroes。在品类上的区分在于，Kerr&Kroes 帮助天猫 KA 商家走到线下，而 HeyShop 更聚焦于新消费品牌。二者对于未来的销售表现都有很高的预期。线下体验是否能拉动线上的高增长，其销售表现值得关注。

而对于新零售的理解上，李博认为，并不是黑科技元素越多，就越能够代表新零售。虚拟试衣、美妆镜、人脸识别等等，都更像是营销手段。HeyShop 选择从品牌端进行升级，让更多爆款品牌走到线下。

团队方面，CEO 李博为伊利诺伊大学数据可视化硕士，多年中美零售大数据产品经验，中国首席数据科学家联盟成员，曾负责美国政府社会安全办公室、平安科技、sears 等国内外多家知名企业大数据系统。CTO 丁鑫栋曾任职微软、AMADEUS 法国研发中心，有丰富的项目架构和系统优化经验；回国后合伙创办高端餐饮平台美味，为连续创业者。

此前 HeyShop 团队曾获梅花天使的天使轮融资以及飞马基金 Pre-A 轮融资，目前正寻求新一轮融资。