追踪数以百万计的设备的机械健康状况对美军来说是一项艰巨的任务，为了帮助完成这项数据密集型工作，美军现在打算招募一名智能助理。现在，由芝加哥公司 Uptake Technologies 开发的机器学习软件将用于预测车辆何时需要修理，并在小问题变成大灾难之前向美军的机械式报告问题。

这项试点计划将在现役的几十辆 Bradley M2A3 步兵战车上进行。安装在车辆发动机内的传感器将记录温度和 RPM 等信息，并把信息传输至 Uptake 的软件里，软件将使用机器学习来查找收集到的数据中与已知的故障数据相匹配的数据。

Uptake 通信副总裁 Abby Hunt 称 Uptake 的平台就像一个大脑，可以收集来自所有这些神经末梢的信号并产生反馈。无论是冷却液流量低还是其他问题，只要我们在其他的问题引擎中看到类似的情况，就可以立刻通知相关单位接下来可能发生的问题。

Uptake 目前也在工业领域中提供类似服务，并且和卡特彼勒，波音和 Progress Rail 等客户合作。伯克希尔 · 哈撒韦能源公司也在使用 Uptake 的软件来给自家的风力涡轮机进行监控和维护——这对于十分昂贵的涡轮机来说是非常重要的，尤其是这些涡轮机通常位于一些偏远地区。

不过 Uptake 与美军的合同相对较小，价值仅为 100 万美元，不过这代表美军在使用人工智能方面又迈出了一步。一些专家早就开始批评美国未能充分利用机器学习，不过美军内部在用机器取代人类方面还有诸多需要考量的地方。Uptake 强调，他们的系统本身并并不会代替人类做出任何决定，只是突出显示人类做出决策所需要的信息。

美军 Bradley 系列载具的产品经理 Chris Conley 中校在接受《华盛顿邮报》的采访时说，如果试验成功，Uptake 的软件将可能用于追踪整个 Bradley 车队，甚至延伸到其他战车上。然而 Conley 同时表现得非常谨慎，表示他不指望这次试点会顺利成功，但对机器学习在这方面的潜力感到非常兴奋。

Source: The Verge