作为现代重要的信息传播媒介，推特经常被人诟病的是它太容易被有心人士利用，散布不实消息。对此，推特在一篇官方博客文章中，详述了在这方面的努力，以及近期达成的成果。首先，推特靠着机器学习大幅增进了自动回报系统的可靠度：上个月该系统每周都自动标记了多达 990 万个潜在的自动化恶意帐号，远超去年 12 月的 640 万，或是去年 9 月的 320 万个。与此同时，人工的垃圾帐户回报由 3 月的每日 25,000 个，降到了 5 月的每日 17,000 个，显见自动回报系统是有抓到这些帐户的。
一旦机器自动标记系统的可靠度到一定程度后，未来推特将会限定被标记的帐户的权限，不再计算它们的跟随者与互动数量，并且在有人要跟随这些帐号时，适时提出警告。只有在通过某种验证（例如提供电话号码）后，才会恢复正常。除了全自动的判定内容外，推特也会从帐户活动的角度去分析，例如发现短时间大量发送推文，或是持续地使用某个 hashtag 等情况时，就会要求用户进行 reCAPTCHA 检测，或是重设密码，如果使用者无法达成的话，也会被送交推特员工进行人工查看。
当然，更进一步的就是在帐号创建时就提出足够的防护，要求先进行电话或电子邮件认证。这样做的潜在风险是对于需要匿名性的用户，不过推特有把握让这样的规定不会影响他们的安全。这项功能预计今年稍晚推出，希望能赶得及美国年底的国会期中选举啰。
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