十三五以来，国家大力推动云计算、大数据等技术的创新与应用。但总体上我国数字化产业发展仍落后发达国家水平。其中产业发展不平衡是问题之一。据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书》显示，2016年，服务业中数字经济占行业比重平均值为 29.6%，工业中数字经济占行业比重平均值为 17.0%，传统产业比重大，数字化程度低。

据统计，2015年全球云计算市场规模达到522.38亿美元，预计到2020年，全球云计算市场将达到1435.28亿美元。其中，中国云计算市场规模有望在2020年达到52.42亿美元，增速达到29.45%。一方面是市场规模的增速迅猛，另一方面是传统产业无法享受到数字经济的红利，发展不平衡问题迫在眉睫。

传统产业如何依托大数据、云计算等技术，实现转型创新发展?程贺雷在接受记者采访时表示，首要一点是“去边界”。依托大数据技术应用，打破企业自身组织架构、各独立业务之间的边界。程贺雷，深圳中琛源科技股份有限公司研发中心总监，拥有多年大数据技术研发及应用领域的相关经验。

以中琛源旗下“职在”移动office+服务平台为例。据程贺雷介绍，传统的办公模式下，企业通常会根据业务需要建立多个独立的办公系统，因而容易造成信息处理和反馈的不及时。而“职在”则解决了信息传递的时效问题，打通各独立办公室、各业务、各流程之间的信息壁垒，让办公更加协同有序。“当一家企业不同子品牌、不同业务形成，会形成多行业、多渠道的客户群、数据湖和服务链。这就需要企业打通众多的数据孤岛，快速实现数据的共享、融合。”程贺雷表示。

据介绍，除“职在”移动office+服务平台之外，中琛源还推出包括中景元物联云服务平台、运动社交服务平台“立咕运动”、聚合营销服务平台“立咕应用”、大数据综合服务平台及定制行业解决方案等6大数字服务。通过打通各平台数据“孤岛”，以数据推动传统产业与创新技术的融合发展，创新企业发展动能。“当企业用户打通了多维度的数据资源，如生产制造、办公运营、营销推广等，通过大数据综合服务平台，能够对回流的宝贵数据进行深度分析，实时发现市场变化、潜在客户、生产问题、服务短板等，最大化数据资源的商业价值。”据程贺雷介绍。

以传统零售行业为例。中琛源通过线上线下渠道采集到多维度的消费者数据，通过云平台数据分析，随时掌握细分客群的喜好需求，精准用户画像。“服务可以贯穿零售行业的整个服务场景，如个性化推荐商品，库存最小化、广告精准化等等”程贺雷表示。据介绍，中琛源已先后与卓悦汇、天虹等大型零售商场建立深入合作，依托大数据应用快速实现自身服务的升级，拓展新服务边界。

“传统产业中，大数据技术薄弱，相关人才匮乏是常态。因而传统产业转型更注重实效性。必须解决企业面临的实际问题，如企业经营把脉、营销效果扩大、扩大业务范畴，提升服务体验等。”据程贺雷表示，中琛源通过6大数字云平台，帮助传统企业实现多维度数据的整合，打破传统业务的界限，实现创新技术与传统业务的融合发展，致力于企业长远未来。

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