目前用户数据的收集，存储，管理与使用等均缺乏规范，更缺乏监管，主要依靠企业的自律。用户几乎无法知道自己隐私信息的用途，所以几乎是不公开化的状态，就算发生安全事件后，企业的应急响应能力也会滞后。

1.访问控制，权限管理。

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2.黑客攻击或者入侵导致数据信息内容被窃取、破坏、篡改等等，大数据当中的数据价值密度虽然低，但是由于量大，所以总体价值高，而且其中肯定包含有一定的敏感数据。

3.基础设施面临的安全威胁。大数据中的数据都是分布存储，很多数据都存储在第三方平台，较为分散，所以在存储方面就存在一定的危险性。

4.管理不当。大数据的数据量非常庞大，数据类型多，分布广泛，在组织和管理上存在较高的难度，容易导致数据丢失、泄露或是破坏。

5.不安全的接口和API

6.DDoS

7.APT

8.账号和服务劫持