在讨论企业AI应用时，大多会围绕在AI软件的算法或大数据收集分析，但AI硬件运算平台是加速运算关键，也是台湾硬件厂商参与建置全球AI运算平台的机会点。
为了能够顺畅运算AI应用，各系统厂相继推出AI加速运算硬件产品，像是AI专用高效能服务器、GPU服务器、高密度服务器等，未来广义人工智能运算或是其中深度学习技术都将占据大量IT资源。 面对AI变革，服务器厂商须思考自家的运算平台产品策略
服务器发展成熟，让AI运算的学习成本降低。未来运算核心将不断升级与汰换，像是GPU、FPGA、多核心处理器等，都会出现新一代运算方案，企业用户在导入硬件时必须慎重评估投入成本及回收效益。
而服务器厂商面对AI变革，也必须思考自家的运算平台产品策略，如何透过现有标准将运算加速器快速导入资料中心，将现有AI服务器升级，提供给客户深度学习所需的庞大运算力。 硬件之外，AI同时也是社会科学服务的议题
除了克服运算硬件布建问题外，AI也是社会科学服务的议题。AI有潜力颠覆各种产业并打造创新服务与商业模式，面对新兴科技对社会带来的冲击，例如Google旗下DeepMind便成立一个AI新部门，负责研究AI带来的伦理与社会问题，包括自动化将带给未来经济的影响等，并同时聘请外部专家顾问进行咨询，监督企业自身尚未看到的盲点。
文丨拓墣产业研究院 李欣怡
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