第三届中国数据新闻大赛暨数据新闻教育高峰论坛 陆航 摄

中国社会科学网西安讯（记者 陆航）在高校新闻教育学术传统较为深厚的国家和地区，学术机构在数据新闻教育中扮演着非常重要的角色。6月30日，由西安交通大学新闻与新媒体学院主办的“第三届中国数据新闻大赛暨数据新闻教育发展高峰论坛”在西安交通大学举行。与会学者通过讨论交流全球数据新闻的发展特征，数据新闻教育在教育主体、教育内容和教育方式上呈现的特点，针对国内高校开设的数据新闻类课程、专业、工作坊等教育项目的教学大纲、培养方案进行调研分析，探讨数据新闻教育的发展和未来趋势。

此次会议邀请了来自人民网、香港中文大学、中国人民大学等50组入围决赛的数据新闻制作团队进行现场答辩和作品展示。经过专家评比，香港城市大学、中国传媒大学、北京汇丰商学院、香港中文大学、中国人民大学5个参赛团队及DT财经城数项目组分别获得学界、业界一等奖，祝建华、赵路平、翟峰、袁越、詹新惠、王妤彬、许珍、吴晔、刘焕及宋欢迎10位教师获得优秀指导教师奖，李明德、喻国明、吴信训、齐中祥、陈欣、廖声武、陈积银等获得突出贡献奖。

据介绍，自4月30日大赛启动以来，共有360余支团队报名，近1500人参赛。最终228件作品进入复赛投票环节，参与网络投票的国家包括中国、俄罗斯、英国等26个。

数据新闻是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。西安交通大学新闻与新媒体学院院长李明德表示：“大数据正在对新闻学界和业界产生积极影响，数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。大赛受到热捧说明我国新闻学界和业界正在积极追踪前沿技术，努力实现新闻的现代化转型，并且取得了一定的成绩。”

近年来，随着大数据的广泛运用，新闻数据正式走上台前。新闻媒体通过使用一定的运算方法对大数据进行分析，通过复杂的交互式、动态化的图片和视频来呈现新闻报道，可以深化新闻叙事和对事实作出准确判断，对未来进行预测报道，满足用户的定制信息要求，使得数据可视化和具有交互性。数据新闻作为一种跨学科的新闻报道方式，正成为全球新闻界热议的话题。伴随数据新闻在全球范围内的应用，数据新闻人才的需求量日益增加，数据新闻教育的地位日益重要。数据新闻工作坊、课程、学位等不同的数据新闻教育形式在各地兴起，正成为数据新闻领域亟待深入研究的对象。