银联商务银杏大数据算法竞赛圆满落幕，Smart华策数据工程师Tommy通过精彩的表现，获得信贷用户逾期预测建模大赛优胜奖。这不，小策赶紧邀请到了这位建模大神，为大家分享了许多建模思路及知识，希望能对大家的工作有些许帮助哦，赶快来跟随小策一起看看吧~

Q:首先恭喜Tommy你拿奖啦~在比赛中你是怎样寻找解题思路的呢？

A:面对不同种类的问题，个人认为最好的解决思路是Trial and Error，不断尝试，亦从错误中学习，直至成功为止。

Q:本次信贷逾期预测建模模型有何创新性呢？

A:第一点是在变量衍生方面，我利用了以前在银行的工作经验来进行变量衍生。第二点是重采样处理不平衡数据和模型投票来提高模型稳定性，大大提高模型表现的方法。

Q:你在学习建模的过程中或者是比赛的过程中遇到过什么困难吗？是怎样解决的？

A:相关模型困难点有如何衍生更多变量、缺失处理、变量相关性处理、目标不平衡和欠/过拟合，主要也是参考书籍、论文和其他大神的做法，然后利用Trial and Error的解决思路。

Q:通过数据来判断一个人的信用是否能够完全规避信贷逾期风险？金融机构该如何更加有效地运用这些数据？

A:要完全规避信贷逾期风险以现在的数据和技术是不能的，但利用大数据加上模型可以大大减少信贷逾期风险，一个人会否逾期不单单是光靠几个因素可预测的，大至全球经济小至个人日常生活，每一件事物都有可能影响到这个人的逾期概率。金融机构只要利用信用评分模型，在风险和收益之间作个取舍，估算违约概率，计算末来的违约损失金额是多少，调整业务策略，便可把利润最大化。

Q:参加建模比赛对自身能力有哪些提高？

A:在多个方面的能力都有大大提高。在经验方面，比赛能接触得到的数据面很广，金融、市场、世界杯预测等等，让自身经验更全面。技术方面，比赛中会遇到很多不同的问题，不断去解决这些问题，技术自然会有所提升。

Q:对于以后公司的参赛者你会给他们什么建议呢？

A:大家一同努力向上，没有事情是不可能的！

这次的采访先到这里啦~听到这些宝贵的建模经验，相信大家都各有所获，伙伴们有想要咨询的建模问题可以在文章下方留言，小策会继续缠着这位建模大神为大家做出最详尽的解答哦~