原标题:来，告诉你1个诠释产品的好方法！

最近几年，一直在看《文案训练手册》这本书

这是一本传授写文案方面的知识，对营销功力的提升也有很大帮助，有时间的朋友也推荐看看。

看书的过程中，突然让我领悟了一个非常棒的思维理念，今天我也毫无保留的分享给你。

一维产品，多维表达多维产品，一维表达

一、什么是一维产品，多维表达

简单的产品，就属于一维产品。比如圆珠笔，就属于简单的产品。

就是因为太过于简单，很容易形成同质化，所以在给用户介绍的时候，不能单单告诉用户这是一只圆珠笔。

还需要在圆珠笔的基础上，告诉用户这是采用什么工艺制作的，特别是圆珠笔小圆珠子有多么多么的难做，采用了什么新的理念来完成的。

记住，一维产品就是比较简单的产品，需要在此基础上，采用多种角度去描述。 二、什么是多维产品，一维表达

多维产品实际指的是复杂产品，比如现在我们用的智能手机，这是一个具有高度精密，且各项高科技技术集合与一身的产品。

如此庞大而复杂的产品，如果要给用户一项一项解释清楚里面的道道，估计用户听了直接晕了，也不爱听。

所以，凡是越复杂的产品，在介绍的时候，就需要越简单的表达，如能上网的手机、娱乐手机就OK了，好理解。 三、为什么想要互换维度来表达

原因一：一维产品，亮点太少，容易被同质化

知道了一维产品，其实就是很简单的产品，而简单的产品通常都是刚性需求比较强的产品。

比如，简单的产品有女生穿的打底裤、安全裤，有洗脸用的毛巾、牙刷，或者是美容用的美甲等等。

事实证明，越是简单的产品，越是有刚性需求，而越是刚性需求的产品，越是容易被产品同质化。

举个例子：

啤酒是一种很常见的饮品，炎热的夏天正合适喝。

正是因为啤酒看起来很简单，所以光说好喝肯定是不能打动用户的。

需要从多角度去描述啤酒的含金量：

1、啤酒选用的材料是来自哪个国家2、啤酒经过多少道生产工艺3、哪个权威人物认可过4、啤酒有多少年的历史

等等维度去描述啤酒，那么给用户的感觉就不太一样了。

如果要用数据化来表达的话：

啤酒好喝加1分酿酒材料选择德国进口小麦，加1分经过108到工艺，加1分被xx人物认可，加1分

竞品，只描述啤酒好喝，只有1分，而你从多角度来描述啤酒好喝，那么你能的4分。

用户是很聪明的，当然会选择4分的啤酒。

这就是简单产品，通过多维表达带来的效果，说的更加简单一点的是，找寻更多证据来证明产品的确很好。 原因二：多维产品。过于复杂，容易让用户不知所措

多维产品，就是非常复杂的产品。智能手机绝对是当下比较复杂的产品。

为了让你更加清楚明白，我给你举个简单的例子：

苹果公司生产的ipod音乐播放器，是一款创新产品。

体积很小，主要作用是用来听音乐的，彻底颠覆了加磁带听音乐的时代。

光从外观看就知道是高科技产品，里面包含了很多黑科技，外面看起来十分的简单，里面其实复杂无比。

在产品刚推出的时候，苹果公司意识到这是一个新概念的产品，并包含了太多重要新技术，如果一一将这些重要的创新讲给用户听，那估计是行不通的。

因为新的产品，大家都没有见过，所以没有对产品判断的标准。

苹果公司很明白这点，于是找到了一个能诠释ipod最佳的核心卖点：把1000首你喜爱的歌装到口袋里。

就这么一个简单的维度诠释，已经把ipod所有的核心技术讲明白了。

把复杂的东西，简单化，用户好理解才是第一位的。 四、如何做？

方法一：简单产品如何多维度加分

通过上面的讲解，你应该了解了为什么越是简单的产品，越是要从多层面去描述。

而多层次的描述，就要你足够了解产品，尽量从多的角度去挖掘。

兴哥我除了告诉你简单的产品，要多角度去提炼之外，还告诉你多哪些角度去提炼，一共有8个角度：

1、人群角度2、外观角度3、材质角度4、工艺角度5、功能和功效角度6、时间角度7、数字角度（多少年代，多少道公益）8、地域角度

等等，只要你从这8个角度去挖掘一维产品背后的价值，会很容易让你的产品从同质化竞争中脱颖而出。

举个例子：

就像女士穿的最多的打底裤，绝对多数的商家都告知消费者，修身效果好，让人感觉很空、很虚。

至少也要把为什么穿上修身的理由讲出来，如经过多少道人体工程学的测试，找了多少不同体型的人研究，或者选用什么等级的材料更加具有弹性。

简单的产品，因为很简单，所以才要更加具体的说明。 方法二：复杂产品，如何精简独家卖点

复杂的产品，太复杂。而我们的大脑一项都不太适合，处理太过于复杂的信息。

特别是面对新事物和新产品的时候。

产品功能越多的产品，就需要精简提炼出核心卖点，让消费者一听就明白。

比如美图手机，也是一个智能手机，该有的功能都有，但是它主要核心卖点是美颜手机，把你拍的漂漂亮来那个的手机。

很好理解，就是一款拍照手机。

与其解释一大段让人听不懂的高科技，还不如直接告诉消费者，这是一款解决你什么问题的产品。

这就是多维产品，用一维方式表达的方法。

虽然听起来很简单，但是很实用。