指纹识别技术主要涉及四个功能:读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步处理，使之更清晰。采集到的指纹图像输入到计算机的工作，一般由扫描仪或摄像输入设备完成，它们将一枚指纹转化为一幅数字图像，通常用灰色函数来表示。

图像分辨率以每英寸像素数来衡量，分辨率越高，人们在计算机上看到的每英寸的细节就越清楚，图像越精细，质量越好，数据量越大。自动指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和对比，可以自动、迅速而准确地鉴别出个人身份。

接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成为特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。

总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行决定。最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。