人工智能已经介入到越来越多的人类工作之中，比如，疾病诊断、语言转换和客户服务，而且AI水平提高的速度也很惊人，正因为如此，有的人甚至觉得AI终有一天会替代人类成为整个经济中的主要角色。

结果真的会是这样？能否避免？其实，AI技术更大的影响将是对人类能力的补充和增强，而不是取代。

很多企业已经把AI技术用到了自动化流程当中，但对于那些只为节约员工成本而应用AI的公司来说，这样的做法目光短浅，长期来讲获得不了利益。

《哈佛商业评论》（HBR）对1500家公司进行研究后发现，业绩水平提升最大的企业中，员工与机器的工作是相互结合的。

也就是说，通过人类和AI协作性的智慧，包括前者的领导能力、团队合作、创造力和社交技巧，以及后者的相应速度、规模扩展性和量化能力，彼此的互补优势被积极地增强了。

再举个例子，对人类来说，开玩笑是一个很自然的事情，但对机器来说是就变成了棘手的难题，对机器来说，分析千兆字节的数据很简单，而人类几乎不可能完成。

既然知道了人机合作的好处，那么如何将这种优势最大化就成了公司需要考虑的下一个关键点。

人类协助机器

在这种情况下，人类将起到3个决定性作用：培训、解释和维护。

首先，他们必须训练机器来完成某些任务，其次，对任务结果进行解释，特别是当结果非直观或有争议的时候，最后，要确保机器不会伤害人类。

人们必须要让机器学习算法懂得如何执行被设计好的工作，这就需要大量的测试数据，另外，要让AI系统知道与人类互动的最佳形式是什么也很重要。

机器协助人类

反过来从机器的角度来看，其智能化也正在帮助人类以三种方式扩展他们的能力。

具体来说，就是增强人类的认知能力；与客户和员工互动，让人类可以从事更高层次的工作；获取相应技能扩展人类的物理能动性。

美国电脑软件公司Autodesk的DreamcatcherAI能为最优秀的设计师提供更多想象空间，通用也与这家公司合作，通过软件已经可以设计出多种造型独特、性能更高的汽车配件。

另一个应用是来自于微软的个人虚拟助理Cortana，其可以进行会议记录并通过语音形式发送给无法到场的参会人员。

瑞典银行SEB使用的虚拟助手Aida也类似，可以与数百万客户建立沟通关系，还能察觉出对方说话时的语气，不过，在人机沟通过程中，约30%的问题是单靠机器无法解决的，这时，Aida才会转接给人工服务。

在制造业中，自动化设备正从潜在的危险和“愚蠢”的工业机器演变为智能的、对环境敏感的合作机器人（cobot）。例如，一个cobot手臂可能会处理需要大量提取重物的重复动作，这时，工人就可以执行需要灵巧操作或人类判断的补充任务。

现代曾在车展上展示了一款可穿戴式（exoskeleton）机器人设备，据称可以让工人以超人的耐力和力量完成工作。

重新设计业务

为了从AI中获得最大的价值，企业需要对流程进行重新设计。要做到这一点，企业首先要确定出可以改进的操作区域。

接下来，企业需要通过联合创造的形式开发出新的解决方案，最主要的是要让股东了解如何与AI系统进行协作，以此来改善运行效率。公司的第三步，是把这方面的规模扩大并维持可行的解决方案。

根据HBR的分析，公司业务流程中主要有5个方面需要提高：灵活性、速度、规模、决策制定和个性化。这就意味着，在对流程进行重新设计时，要考虑把哪项作为最核心的转型目标，如何利用智能协作来解决这个问题，以及与其他过程特征更改时的协调一致性。

最后要说的一点是，重新构想一个业务流程涉及的不仅仅是AI技术的实现，在员工发展上，也要做出承诺，确保人员“融合技能”的培养，使他们能够在人机合作上有效地工作。

人机交互活动需要人类使用不同的新方法，同时，也要做出新意。但是，目前来看，只有极少数企业为了优化人机合作，开始重新设计业务流程。

但有一点已经明确，只为替代员工而使用AI技术的组织最终将错过其带来的绝大部分好处，能够成为行业领导者的，将会是那些知道如何应用和转型运作AI技术，并将员工与机器放在同样重要程度的公司。