神经网络全称人工神经网络，是一种模仿动物神经系统结构和功能的计算模型。在经历过历史中的几度沉浮后，如今它已成为科研界与工业界的新宠，在人工智能及相关领域中炙手可热。

人类的密码术

说完网络，再说说密码术。在密码术中，能够直接代表原文含义的信息称为明文；经过加密处理之后隐藏原文含义的信息称为密文。加密与解密便是明文与密文相互转换的过程，而密钥是用来加密与解密的工具。

信息安全专家们一直在探索“生成式对抗网络”（GAN）如何提高我们的在线安全性，并取得了令人鼓舞的结果。

什么是密码散列？

当发生诸如Dropbox、LinkedIn以及Ashley Madison等大型数据泄露时，其发布的就是（通常情况下）电子邮件和密码散列列表。所谓Hash——一般翻译为“散列”，也可直接音译为“哈希”——就是把任意长度的输入（叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。

与密码生成规则相反，PassGAN可以生成几乎无限数量的密码猜测。实验表明，新的（唯一的）密码猜测数量会随着GAN产生的密码总数稳步增加。这一点很重要，因为目前使用规则生成的唯一密码的数量，最终会受到密码数据集（用于实例化这些规则）大小的限制。

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