6月28日，上海某小学门口发生砍伤事件，最终造成3人死亡，6人受伤。而就在短短两个月前，4月27日，陕西米脂发生恶性校园袭击案件，导致19名学生受伤，其中9名最终不治身亡。

针对米脂4·27事件和上海6·28事件，中国人民大学危机管理研究中心、中国人民公安大学城市安全研究中心、中国行为法学会新闻舆论监督行为研究会、中国应急管理学会校园安全专业委员会等的专家研判认为：

学校周边安全风险防控存在人力相对不足、技术能力薄弱等问题，亟待智能化风险防控、引入人脸识别等人工智能技术予以改观。

2018年5月30日下午，“人脸识别等AI技术在校园周边安全中的应用”高端研讨会在中国人民大学召开，中国人民大学、中国人民公安大学、中国机构编制研究会、公安部、教育部、贸促会、中国行政学会、中国标准化研究院、新华社等方面的专家学者参会，就人脸识别等AI技术如何保障学生安全、提升学校安全防范能力，开展理论和实践的充分研讨。

此次研讨中，云从科技从应用角度做了“人脸识别等AI的前沿科技和实践应用”的宣讲，介绍了以云从为例的人脸识别率提升进程，从2015年尚未达到人眼识别程度到现在超过99.98%识别率，完全达到了落地水准，同时在学校安全、智慧校园等领域已有成熟技术和应用方案。

2018年6月28日，公安部依托于中国人民公安大学建设的“安全防范技术与风险评估公安部重点实验室” 与云从科技正式签订战略合作协议，联合成立“智能视频分析研究中心”，将进一步提升安全风险防控能力和科学管理能力。

校园安全事件频发，在未报道的地方，在看不见的地方，也许还有更多的校园伤害事件。人力防范的能力和精力都是有限的，将人脸识别等AI技术引入校园周边安全管理也是直面社会痛点、寻求社会问题解决方案的考虑。

（1）校园周边安全风险防控中，人工智能与人力防范同等重要，应用人工智能来实现智能响应，优化人力防范以实现提前响应；

（2）针对不断增多且日趋复杂的社会综合风险和学校安全风险，人力防范相对不足，应大量强化人工智能的应用来补足人力；

（3）人工智能极大拓展人防物防技防的能力边界，提升预防的精准性、预警的及时性，从而提升学校安全管理的效果。

实际操作中，云从指出，学校周边安全的智能化风险防控可从以下六维度予以强化和防范，构建“AI+雪亮智能学校周边安全”体系。

1.校园出入口智能监控

校园出入口安装人脸识别、人数统计、通闸联动、车牌识别等于一体的出入口相机高清监控。

2.学校周界智能监测

对学校周边地区，学校围墙附近按照人脸识别等摄像头，实现周界智能监控，防范预警周边风险。

3.“黑名单”人员智能管理

在学校出入口和校园周边部署高清人脸相机，对接校园周边公安“黑名单”，实现对“黑名单”人员的精准定位、轨迹追踪、及时预警、提前防范。

4.“白名单”人员智能认证

在学校出入口安装人脸识别核验闸机，进行智能化身份登记和身份认证，若认证失败则即时拍照并报警通知管理员，规避陌生人拐卖儿童的安全问题。

5.名单外可疑目标智能分析

在学校出入口和校园周边设置人脸识别的信息采集、自动分析、人脸抓取、实时比对，通过频次分析、轨迹追踪等技术，对“黑名单”和“白名单”之外的个体或人群进行智能分析、异常检测、问题报警。

6.暴力行为的智能化特征识别

在学校出入口和校园周边布控，利用人脸、表情、行为、姿态、唇语、危险行为、危险物识别等多特征识别技术，对暴力、欺凌、砍杀、斗殴等安全风险予以预测预防和实时报警。

学校周边安全的智能化风险防控，通过引入人脸识别等人工智能技术，应用其精细识别、提前干预、及时处置等方面的优势，提升学校周边安全风险管理的预见性和及时性，从而防止事故发生、避免人员死伤、减少财产损失、规避责任事故，达成李克强总理提出的“切实把校园建设成最阳光最安全的地方”。