原标题：数据与智能： 新一代信息技术的聚焦点

演讲嘉宾：徐宗本

中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。

精彩内容摘登：

信息技术与其它领域深度融合，催生相关领域革命性发展，第四次工业革命的典型信息技术特征是：数字化、网络化、智能化。同时三化的融合发展是新一代信息技术与科学的聚焦点，也是未来社会发展的突出特征与发展契机。

人工智能的下一个突破口在哪里?

人工智能是人类脑科学、认知科学的进展，它的可见趋势是大数据+场景，由感知智能向认知智能的发展，人工智能的核心就是大数据技术。

人工智能生态包括算法、芯片、软硬件系统和应用，在人工智能浪潮下，需要对大数据再认识。目前，大数据发展存在产业链条缺乏健壮性和完整性、数据开放共享进展滞后、地方政府实践路径不清晰、应用水平仍处于低位等问题。

从信息技术的角度看，正在发生的第四次工业革命，其突出特征是数字化、网络化和智能化。数字化是信息社会的技术基础，网络化是信息传播的物理载体，智能化是信息应用的层次与水平特征。人工智能的热潮已经来临，无疑会持续、显著提升信息服务的智能化水平。在未来相关领域中，可见的突出发展会以大数据为基础、以模型与算法为技术核心，以领先的计算能力为支撑。人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展，也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。

大数据就是反映真实世界的数据（碎片）量己达到可以从一定程度上反映其真实面貌的程度（从量变到质变的过程）。不仅是数据存储、建立数据中心，关键是对数据的变现和分析，把不同的数据聚合在一起，就是大数据的价值来源，它有一种累积效应。我们积攒的数据可以用于生产，从数据到信息、知识、决策的转化就是用计算、算法来分析出价值原理，数据的可复制、可加工能够让数据价值倍增。

大数据分析处理是核心。大数据就是“大而复杂的数据”，数据随着量变引起质变，拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇；数据是基础，平台是支撑，分析是核心，受益是根本。

当前，大数据面临着重建分析基础、革新计算技术和劣实真伪判定三大科学任务。目前大数据产业人才严重缺乏，当务之急是加大人才培养力度。

人工智能的热潮已经来临，无疑会持续、显著提升信息服务的智能化水平。在未来相关领域中，可见的突出发展会以大数据为基础、以模型与算法为技术核心，以领先的计算能力为支撑。人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展，也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。