编注：2018 上半年，国内 AI 领域融资超百起，创业环境从应用创新转向底层技术创新。AI 企业如何在 BAT 巨头包围下突围，找准自身业务定位变得尤为重要。

TechWeb 7 月 4 日报道 文 / 诚实可靠小郎君

在 AI 的拉锯战中 BATJ 等巨头是公认 " 含着金钥匙 " 进入赛道的选手，天然的资金、人才优势让他们直接晋级到了第一梯队当中。

在 AI 的大背景下，创业环境也发生了微妙的改变，回看此前移动互联网那波讲究模式创新的年代，国内每 7 分钟便有一家创业企业诞生，那一年在全世界独角兽名单中，国内企业数量占比达到了三分之一。

但 AI 赛道中局面却不同以往，据《2017 全球人工智能人才白皮书》中的数据显示，在 AI 企业拥有数量方面，美国以 1078 的数量位居榜首，而国内数量仅是美国的一半（591 家），全球超过一半的领先企业均诞生在美国。

（数据来源：腾讯 2017 全球人工智能人才白皮书）

回看现今国内资本市场对人工智能企业的态度，Techweb 整理了近半年内的融资记录，（注：不含芯片、区块链、以及不以 AI 技术如机器视觉、机器学习为主营业务的企业），下图为单笔融资额超过 1 亿元的。

2018 年上半年 AI 领域过亿融资（表一）

2018 年上半年 AI 领域过亿融资（表二）

2018 年上半年 AI 领域过亿融资（表三）

从上半年融资情况来看，底层创新方面的企业上半年融资势头一片大好，较为超前机器人领域也有资本进入试水。由此也能分析出，现今创业环境开始从应用创新转向底层技术创新方向，从易拷贝转向含金量较高的科创方向。

但科创的背后，面对的是人才、技术、资金缺口等诸多现实问题。外加 BAT 在各个领域的加速布局，让很多创业者找不到理想的赛道入口。

其实在 AI 时代中，企业的商业模式与互联网那一年也发生了变化，AI 整体是一个比较早期的技术，自然离钱相对比较远。AI 公司盲目做大是条大忌，反而更应该聚焦自家较小的切入点，在发力点上累计数据，以此来打磨产品和团队，方能建立自家的护城河。

所以找准自己与 BAT 在这个时代的角色定位，在巨头的包围下突围，让产品与技术落地，才是企业的生存之道。此次我们以三家不同类型企业为例，讲述他们如何在 BAT 同处的赛道中前行。

定位一：巨头做大而全，AI 企业做精而美

先以阿里投资的企业旷视科技（Face++）为例，早在 2014 年，Face++ 就曾获得蚂蚁金服的战略投资，去年 10 月 Face++ 更是完成了由蚂蚁金服等企业领头的 D 轮 4.6 亿美元融资。这笔投资对于阿里而言，为的不只是单纯的财务回报这么简单，要知道蚂蚁金服的面部扫描系统用的就是 Face++ 的技术，来看一张有意思的图。

（图片来源：阿里云 ET 城市大脑官网）

"ET 大脑 " 绝对是阿里在 AI 时代中的拳头产品，ET 城市大脑的愿景是在城市中充当起 " 眼、脑、心、手 " 的角色，而在整体的架构中，Face++ 所肩负的是从以往海量非结构化数据中提取出可量化的数据，也就是 " 眼 " 的作用，从而辅助 " 大脑 " 进行决策。（详情参考《早在张学友演唱会前 这家公司就已确认过了嫌疑人眼神》）

回看 Face++ 和阿里各自的定位，旷视科技副总裁谢忆楠认为："BAT 这类公司的意图是最大化覆盖人们衣食住行当中的各个环节，从而触达到更多人群，提升用户在自家的粘性。"

显然 ET 大脑想要打通的是城市与服务这条线，将传统交通、零售店场景下无法量化的数据，通过机器视觉进行数据提取，再将数据价值反哺到供需问题上，从而协调社交、出行亦或是电商上的需求。

在整个战略布局过程中，阿里考虑的是如何将已成熟的 AI 去与场景做结合，并非针对性的去解决某一环出现的具体问题。而 Face++ 的定位很明显，就是在这个环节中去提供解决问题的方案，保障技术与场景之间不会出现脱节情况。

马云曾经说过：" 一场技术革命周期大概都是五十年的，前二十年是技术公司的革新，后三十年是技术在社会方方面面巨大的应用。"

显然阿里的规划是将技术去进行普惠，但普惠的先决条件离不开技术，而 Face++ 的加入，能够帮助阿里推进产品平台化的进程，并在一些领域中成功去卡位。这也是阿里爱投技术驱动型公司的原因，所以本质上讲，阿里与 Face++ 有明确的分工，定位不存在过多竞争关系。

定位二：与 BAT 互补

这次以一家百度投的 "AI+ 农业 " 企业麦飞科技为例，百度的这次投资比较有意思，农业赛道中比较抢眼的案例都不是百度的，如京东 " 跑步鸡 "、阿里云 ET 农业大脑的 "AI 养猪 "，反观百度在农业方面布局却略显低调。

但农业作为三大产业之一，在这个上升为国家战略的 AI 赛道中，革新是迟早的，巨头们显然嗅到了其中的机遇。百度看上麦飞科技的原因之一，是他们中科院的技术背书，其二是麦飞科技走了一条与其他巨头互补的战略打法。（详细参考：《在农业的另一大分支里 他们比 BAT 玩的还溜》）

巨头的优势在于底层技术方面，借助开放平台开放比较完善的 AI 能力，在这基础上供企业拓展自家应用，如几名工业大学的学生借助百度 PaddlePaddle 深度学习平台的能力所研发的 " 大桃分拣机 "。这样的做法最早源于美国，微软那个时代他们做的就是平台和底层，这样的做法能够把某一个技术领域，或是某一个技术领域分支出的商业价值全部垄断。

（图片来源于网络）

但这并不意味没有突围的机会，每个巨头都有自己的战略核心，并围绕这些核心点去形成自己的商业模式，巨头规模在大也不可能覆盖所有领域，大量战略依靠资金来辅助，这种方式风险较低但效率奇高。

麦飞科技 CEO 宫华泽认为：" 巨头的优势就在于资源，但放到场景中，对领域的深刻理解，总是需要时间去消化的。这一轮百度的进入，正是看中麦飞科技在农业应用上的深度。"

举例来说，阿里做农村淘宝时，一开始也不是自己的人去开拓。在未知领域开拓过程中，更多是让一些在目标领域深耕的外围公司向前去冲锋，打开一定局面后正规军才会接手来做。前期只会以企业统一的标准和品牌进行布点，当铺开到一定程度后，才会单独成立事业部接手。

回看百度这次的投资，道理也一样，百度的意图是先把住农业这条 " 脉搏 "，之后才能为自家 Apollo 开放平台在智慧农机上的应用打开更多想象的空间。

整体而言，麦飞科技与 BAT 同处在 AI 的大赛道中，但在各自细分领域中，麦飞科技与 BAT 并没有正面上的交锋，反到是一种互补关系，相互结合共同攻关。

定位三：先 BAT 一步布局

最后我们以在短短三个月内完成三轮融资深兰科技为例，这家企业主要垂直在零售行业赋能升级、自动驾驶机器人方向上。

自 " 新零售 " 这个概念提出后，无人货架瞬间被点燃，当然这个风口门槛相对较低，让一些后劲不足的企业终于找到了这个时代的切入点。而正如上面所说，现今创业不再是单纯模式创新这么简单，无人货架未来的发展必然离不开背后的技术和算法，VC 也注意到了这一点，正因如此无人货架比共享单车那一波的 " 伤亡 " 还要惨烈。

如果说新零售正处在爆发的前夜，那么无人货架就是前夜里的 " 前戏 "。举例来说，深兰科技在无人货架方面也进行了小兰系列（小兰冰箱、货柜、货架、风幕柜）的产品布局，但其迎合的是在不久前发布的 1.0 版芭提雅功能性商用车，为的是完成新零售时代向智能移动零售的华丽转身。

深兰科技创始人陈海波表示，深兰科技在新零售领域布局有三，一是办公室货架企业的升级、二是自贩机领域的升级、三是零售移动化，这第三点指向的显然是芭提雅功能性商用车。

芭提雅所对标是日本的 " 罗森号 "，去年 2 月罗森号启动了千天全动员实践企划项目，探求罗森的下一代便利店模型，以移动贩卖的方式来顺应时代的变化，至今罗森号已由 20 台增加配置到了 100 台，贩卖车由分店提供，有常温和冷藏设施，装载 150 余种食品和生活用品，通常在 5 公里以上缺乏购物设施的地区服务。

（芭提雅，图片由官方提供）

而芭提雅上市后会针对企业或商家进行销售，并提供租凭服务。未来芭堤雅还会陆续升级 2.0、3.0 版，不断开拓租车及城市共享领域市场。

就目前而言，深兰科技这套新零售打法，在国内市场正面交锋的对手几乎为 0。同时依托自家技术在背后的支撑以及超前的战略布局，让深兰科技成为了资本的宠儿，据陈海波透露，每次融资前深兰科技都会收到十余份邀约，但最终进来的只有 1-2 家。

总结：撇开泡沫 探索共性

AI 是当下最火的风口这点毋庸置疑，但风口总与泡沫共存，李开复也曾经预测，今年将会有一批创业公司因拿不到融资而倒闭。

相反的是一些企业却成为 VC 的宠儿，他们能够在半年时间，或是短短几个月之内连续拿到融资。以上述三家企业为例，他们共性便是核心技术在场景中的落地能力，资本看上的正是这一点。

所以当创新回到底层技术后，行业自然会给企业设定数量上的门槛，同样亦会带来一些好处，资本不会像此前那样过于失衡无序，社会资源也能更好的进行分配。而那些打着 AI 旗号却没有核心技术的搅局者，自然会沦为大浪淘金后的沉沙。