去年的AI开发者大会上，百度发布了DuerOS对话式人工智能操作系统，号称“人工智能时代的安卓系统”。它优化了人们与设备之间的沟通，手机、电视、冰箱等任何设备，都可以搭载DuerOS，变成一个能“听懂”的设备。

在今天上午的办Create 2018百度AI开发者大会上，百度智能生活事业群组（SLG）总经理景鲲分享了DuerOS的最新数据：截至2018年6月，DuerOS智能设备激活量已经超过9000万，月活跃设备超过2500万。这意味着，已经有9000万搭载DuerOS的硬件产品走进用户生活中了。

目前，DuerOS已经深入多款智能手机旗舰产品，包括vivo X21、vivo NEX、华为P20、P20 Pro、OPPO Find X等。此外，创维、TCL、极米、创维等智能电视产品也搭载了DuerOS系统。而现代ENCINO、起亚新一代智跑、北京新能源EU5等新车，也成为DuerOS的落地终端。

与此同时，百度今天还发布了DuerOS 3.0系统，包括划时代的自然对话交互、全新对话式内容服务生态、率先打通商业模式闭环。

DuerOS 3.0系统一大特点是提供了蓝牙设备解决方案。以往，蓝牙只有单向音频传输能力，而DuerOS 3.0系统让蓝牙设备拥有了对话能力。

此外，DuerOS 3.0提供了全新对话式内容服务生态，以用户需求为中心，张口即可，用户想看什么、听什么，只需要说出来即可。

DuerOS 3.0在国内率先打通了商业模式闭环生态，开发者可通过四种方式从DuerOS获取收益，百度还宣布1亿元支持计划，帮助开发者开发各种有创意的DuerOS 3.0应用。

百度副总裁沈抖宣布，智能小程序正式上线。

沈抖表示，百度智能小程序全面接入百度大脑3.0，开发者几行代码就可以调用，同时，智能小程序将于今年12月全面开源，未来智能小程序不仅可以运行于百度系App上，还将可以运营于哔哩哔哩、58同城等外部合作伙伴App上。

据悉，百度智能小程序支持搜索触达小程序，完美解决了应用饱和和渠道碎片化的矛盾，缩短用户触达小程序的路径。用户可借助小程序的能力与第三方能力无缝连接。

包括携程、苏宁易购、唯品会、同程、春雨医生、爱奇艺、优信二手车、查违章等在内的近百家企业成为首批加入智能小程序生态的合作伙伴，并将陆续推出各自的智能小程序。

百度大脑3.0，其最大的升级多模态深度语义理解，简单来说就是，AI可以从包含视觉、语音、自然语言、数据语义以及多元语义这些因素来更好识别并工作。

对于这个新的技术升级，百度高级副总裁王海峰博士强调，百度大脑3.0的核心技术突破，用一句话概括就是，多模态深度语义理解。不仅让机器听清、看清，更要深入理解其背后的含义，从而更好地支撑各种应用。

具体到应用实景上来说，比如在今年世界杯期间，机器可以识别出比赛视频中的球员、裁判、球、以及球门、球场线等人、物和场景。百度大脑3.0可以从中提炼出结构化语义信息。基于这样的信息，既可以完成机器人自动解说，还可以进行精彩片段集锦、以及各种数据统计分析等等，即便你不懂足球，也可以让你体验到比赛的精彩之处。

对于前景，百度官方强调，百度大脑每天调用次数超过4千亿次，调用的人中既有AI工程师，也有零“AI”基础的初入门者，还有来自各行各业希望用AI创新业务、为业务转型升级的企业。他们虽然身份不同、目标不同，但都从百度找到了最适合的AI接入方式。

会上，李彦宏宣布了中国首款云端AI全功能AI芯片“昆仑”，来由百度自主研发，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。

据悉，昆仑是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片，可以在100瓦+功耗下提供260TOPS（每秒260万亿次定数运算）性能。此前，NVIDIA用于汽车L4.L5自动驾驶的Xavier芯片（8核ARM CPU+512颗CUDA）的性能是30TOPS。

规格上，“昆仑”芯片采用三星14nm工艺，512GB/s内存带宽，由几万个小核心构成。

百度介绍，“昆仑”具备高效（针对语音、NLP、图像等专门优化）、低成本（同等性能下成本降低10倍）和易用（支持paddle等多个深度学习框架；编程灵活度高；灵活支持训练和预测）三大特点。

“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，未来将面向智能汽车、智能设备，语音图像等更多场景，是中国AI芯片的又一里程碑。

除了自动驾驶汽车与AI芯片之外，百度还展示了一个非常暖心的AI应用场景——远程医疗辅助。

在开发者大会上演讲的李彦宏直接在现场连线了援藏医生陈静飞，展示了一套基于百度AI技术的寄生虫识别系统。

具体而言，凭借着百度AI技术的深度学习能力，陈医生得以在短短几个月内建立了一套寄生虫识别系统，可以识别10多种寄生虫虫卵，其中几种在小范围临床检验试点里识别准确率稳定在97%以上，媲美20年临床经验专家。

至于具体用途，这套系统可以帮助基层医生用显微镜识别家生虫虫卵，提高了基层医生的医疗能力，节省了牧民奔波数百公里求助医院的时间。

深度学习是目前AI项目中的最大优势，包括之前击败李世石的阿尔法狗也是通过不间断的自我对弈，积累了远远超过人类棋手的棋局经验。

更可怕的是AI的训练效率要远远超出人类，近日击败Dota业余选手的Open AI也是在短时间内完成了超过180年时间的自我训练。

这也是百度AI得以在几个月内就媲美20年临床专家的原因。

另外人体寄生虫图像识别也是医学界研究的课题之一，人体寄生虫主要分为原虫、蠕虫与节肢动物，国内最常见的是蠕虫，主要寄生虫卵也分为10种。

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