根据美国的一份报告，中国和俄罗斯的面部识别系统在准确性方面领先于世界。
在年度性能竞赛中，最精确的面部识别算法排名前20位的主要是中国和俄罗斯公司，它们占据了前五名的所有位置。
数据来源：NIST
这份报由美国国家标准和技术研究所(NIST)，负责制定美国安全标准的政府机构，它为政府采购官方技术提供了指导方针。NIST的测试机制可以说是世界上最严格的，测试发现这些算法目前产生的虚假匹配数量最少，这些测试的目的是为了获知这些错误匹配的数量。
NIST的面部识别供应商测试(FRVT)是一个持续的过程，供应商可以每三个月提交一次评估算法。测试包括身份证照片、抢劫画面等图像，NIST定期更改相应的图像集，以便算法不断地提供新的数据。算法的作用是正确匹配每个类别中同一人的多幅图像，避免“冒名顶替者”(虚假匹配)。NIST的评估有很多细节，包括每个图像类别的年龄、种族和肤色等。
中国人工智能初创企业上海依图科技连续两年获得第一名。来自中国科学院深圳先进技术研究院（Siat）和面部识别专家北京旷视科技（Megvii）等分别名列第二和第五,总部位于莫斯科的NTechLab和俄罗斯生物识别技术公司声格尔德排名第三和第四位。后边依次是美国iSYSTEM公司、俄罗斯VisionLabs公司等。
通过对中国和俄罗斯供应商的算法进行排序，NIST表示，在提交测试的系统中，这些是最可靠的面部识别系统。
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