智能手机市场飞速发展，给广大消费者带来的体验可以说是日新月异。在通讯技术上，5G标准已经制定，未来手机的极速传输体验也已经呼之欲出，相信很快就能出现消费终端。另一方面，AI人工智能技术大放异彩，AI开始在智能手机中得到普及，给广大消费者带来全新体验，从拍照到翻译，AI应用的领域也逐渐拓宽，这说明在未来的智能手机上，AI必将成为核心组成部分，给消费者的手机日常使用提供更强大的助力，开启真正的手机智慧时代。

而说到手机的AI体验，本质上离不开处理器的AI性能。近期，市面上的几款主流旗舰级芯片，都无一例外的打上了AI的标签，那么它们之中究竟谁的AI性能更强呢？日前中国移动发布2018年智能硬件质量报告就为我们揭晓了答案。

AI顶级处理器之争，麒麟、高通两强争霸

在2018年智能手机市场上，主流的旗舰SOC是苹果阵营的A11、安卓阵营的华为麒麟970、高通骁龙845以及联发科P60，不过由于IOS系统的独特性，苹果A11没有参与到此次的智能硬件质量报告中，报告主要针对安卓阵营的3款主流旗舰芯片展开评测。

不过，鉴于联发科P60定位中档，在AI性能上其实也就变成华为麒麟970和高通骁龙845之间的角逐了。值得一提的是，这两款SoC都具备强大的AI能力，在AI运算的处理上表现很出色，那么这二者之间究竟谁的AI更胜一筹？不妨一起做个对比。

先说华为麒麟970，基于行业最先进的台积电TSMC 10nm制程工艺打造，是全球首款内置了独立神经网络处理单元（NPU）的人工智能手机芯片，并且NPU的设计上也使用了华为创新设计的HiAI移动计算架构，其AI性能大幅优于CPU+GPU组合，可以获得约50倍能效和25倍性能优势，远超业内其他芯片。

而高通骁龙845走的是另一条“路线”，其没有采用独立的AI硬件处理单元，而是人工智能引擎作为解决方案。根据官方介绍，其硬件包括 Hexagon DSP、Adreno GPU 和 Kryo CPU，软件功能包括骁龙 Neural Processing Engine (NPE) SDK、Android Neural Network (NN) 和 Hexagon NN，直白地说，就是利用现有硬件单元进行协调处理，再辅以软件功能配合，实现AI运算。

先上市半年，麒麟能否力压高通？中移动答疑

要说这两款旗舰SoC谁更具优势，中国移动用这次权威的评测给出了答案，测试方式使用了 Inception V3、Resnet34 以及 VGG16 三个典型的神经网络模型考量各家芯片厂商的专用AI芯片性能，分为三个方面。

首先通过加载相应的神经网络模型，以识别图片的结果准确度来考量 AI 芯片计算精度，其次以芯片每秒识别图片的数量来衡量不同 AI 专用加速器计算能力的强弱，最后结合计算能力以及运行时消耗的能量来计算相应的能效比究竟如何。

从计算准确度评测结果来看，拥有独立NPU芯片的麒麟970在Inception V3、Resnet34以及VGG16 三个典型的神经网络模型都更具优势，稳稳压住高通骁龙845以及联发科P60，并且可以看到高通骁龙845的在Inception V3和Resnet34的准确度测试中的表现甚至还不如联发科P60。

不过从第二项的计算速度评测结果上看，高通骁龙 845在Inception V3 神经网络模型上速度测试更快，稍微扳回一局。不过在Resnet34 以及 VGG16两个神经网络模型上，麒麟 970依然是“技高一筹”。

在最后的能效比上，麒麟970整体表现也非常出色，虽然在Inception V3 神经网络模型上被高通845和联发科比拼下去，但是在Resnet34 以及 VGG16 这两个神经网络模型上实现超越，尤其基于 VGG16 这种大型重载神经网络运算时能效比表现突出，速度基本快是高通骁龙845以及联发科P60两倍了。

综合来看，麒麟970这款搭载独立NPU的AI手机芯片在神经网络模型的计算精度、速度和能效比方面上都极为优秀，高通骁龙845以及联发科P60虽然晚发布半年多，但AI性能上还是比拼不过更早发布的麒麟970。

不止AI性能，麒麟970在AI体验更具优势

其实除了AI性能上占据优势，在实实在在的AI产品应用体验上，早发布的麒麟970也更具特点。比如AI拍照、AI随行翻译、AI语音助手等等，几乎把AI性能应用到了我们日常体验的方方面面。

以AI拍照功能举例，搭载麒麟970的手机能够在拍照时自动识别多种复杂的场景及拍照物体，然后根据识别结果自动设置最佳拍照参数，得益于其强大AI运算能力，这一过程在打开相机的一瞬间即可完成，拍照时仅需要轻点下快门键即可轻松获得满意的照片。这一功能不只是单纯的技术展示，而是实实在在的搭载许多手机产品上并实现了落地，如华为Mate 10、P20、荣耀V10、荣耀10、荣耀Play等机型都拥有这项强大的AI功能。

反观目前高通阵营的AI产品，多数还处在“万物AI”的调试阶段，并没有一个统一的完整的体验，多数还是看看各大手机厂商本身的对AI运用的理解程度，AI运行的好坏自然参差不齐。

AI生态打造上，麒麟970也比高通845更占优势

在AI生态圈这一块，早发布半年的麒麟970也可以说成绩斐然。早在2017年9月发布的时候，华为把麒麟970作为移动计算平台开放给许多开发者，共同构建了更开放的HiAI生态圈，旨在让广大开发者更快速让应用接入华为的AI平台，提供全方位的技术支持。如今，一些常见APP，如抖音、天天P图、今日头条、百度、WPS、淘宝等主流软件都已加入华为开发者联盟，推出AI版本应用，为广大手机用户带来体验升级。

而高通骁龙845的AI生态圈虽有所动作，但还没有看到一个比较成熟的应用案例。毕竟其都是依靠各大厂商的本身的研发实力，所以从AI应用到落地的时间也更长，对比麒麟970当然还是“棋差一着”。

写在最后：

综上所述，可见无论是AI性能、应用以及生态圈的搭建，早发布半年的华为麒麟的970都要比“后辈”高通骁龙845更加“积极”，也更有优势。所以对于广大普通消费者来说，自然在AI产品上的体验上更有保障。而麒麟芯片的下一代产品也正在来的路上，相信下半年的新品发布，能够为消费者带来更加强大的AI体验，感受更智慧的未来生活。