“去年11月份，在我们的百度世界大会上，当时我吹了一个牛，说2018年7月份，我们会有量产的无人车出现。”李彦宏在百度AI开发者大会上这样讲道。

而如今，李彦宏曾经“吹过的牛”已然实现，就在昨天的百度AI开发者大会上，李彦宏现场连线了厦门金龙客车生产车间，一辆无人小巴“阿波龙”徐徐驶入人们视野。这辆车是“阿波龙”第100辆量产车，车内全车没有方向盘、油门和刹车踏板，搭载了Apollo L4级别自动驾驶解决方案的系统，适用于景区、厂区等场景。

百度无人车也由此正式宣布实现量产，此前李彦宏的承诺兑现，看似遥远的未来真的来了。

而与此同时，随着越来越多AI战略的里程碑达成，资本市场也越来越正视AI战略给百度带来的价值，巴黎银行、德意志银行、穆迪等机构纷纷调高了对百度股票评级，看好百度未来的增长。

无人车量产承诺兑现，百度开启市值上升通道

作为人工智能在现实场景中最重要的应用之一，自动驾驶一直以来都是各家争夺的焦点。互联网巨头、传统车企、创新车企、AI创业公司都纷纷涉足，在美国加州公布的自动驾驶路测牌照的50多家获得者中，Google、百度、英伟达、Drive.ai、宝马、本田、福特、大众、奔驰、特斯拉……各路知名公司都位列其中。

对于百度而言，无人车是百度AI战略重要的一部分，在国内无人车领域，百度是一直有希望首个实现量产的企业，如今这一希望已经成为现实，完成了从实验室技术研发和原理验证，到实际产品测试，再到量产落地的所有流程。

而从全球范围来看，作为一个独立且价值巨大的落地场景，自动驾驶一直都有着不错的估值。摩根士丹利给予Google Waymo如今已经达到700亿美元的估值，而Waymo仍还处于测试过程中，甚至一度陷入与Uber自动驾驶专利诉讼案的泥潭中。

主打智能、新能源概念的特斯拉市值则在6月一度越过600亿美元关口，超过福特公司。甚至连主打无人机的大疆估值都已经超过240亿美元，显然资本市场给予已经实现量产的百度Apollo自动驾驶生态的估值是偏低的，如今正处于价值回归阶段，百度正在开启市值的上升通道。

为什么全球范围内率先量产的会是百度无人车？

百度无人车量产落地对于百度的价值和意义或许不必多言，但百度并非第一个开始无人驾驶研发的公司，却能够率先实现量产，这背后或许有更多值得深度关注的点：

1、国内独特的政策和环境给予了百度超车机会

相比于美国相对稀疏的人口和城市分布，国内的城市布局结构为无人车的路测提供了更丰富的交通场景，进而能够产生海量的自动驾驶数据，从而为自动驾驶算法的训练创造了得天独厚的外在条件。

另一方面，相比于美国各州宽紧不一的对待自动驾驶的尺度，国内在无人驾驶方面的政策环境也更加的开放。从大的环境上将，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，人工智能已然上升到了国家战略。

落实到自动驾驶上，国内各地政府在2018年先后发布了多块自动驾驶测试实验，而作为国内自动驾驶生态的引领者的百度，自然成为了2018年3月首批获得北京自动驾驶测试试验用临时号牌的公司，这为百度无人车创造了有效的路测环境。

2、更多路测机会加速百度无人车落地

场景对人工智能的落地本身就有着巨大的意义，全球范围内都在加速无人车量产这个过程，而拥有更多路测场景的百度能够加速自动驾驶从实验室走向商用的过程。因为有了实际的落地场景才能有对算法模型更多的训练数据和训练机会，不断调整和优化算法，从而提供更好的自动驾驶体验。

在这些实际的路测场景中，百度的技术优势得以最大化，其能够将互联网公司快速迭代、小步快跑的打法运用到相对较慢的汽车行业，用技术思维去颠覆传统的汽车行业思维，自然也就更容易比很多还处于用传统思维做新技术方向的公司要更加快速。

3、共建生态打法更容易聚合多方力量

百度在自动驾驶上一开始就是走生态打法，自2017年百度在上海车展上宣布推出Apollo计划，开放自动驾驶平台以来，百度提供了一套完整的软硬件和服务系统，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。

有了百度构建的基础平台，筑巢引凤的Apollo也成功吸引到了100多家合作伙伴，以及上万名的开发者。这些合作伙伴中既有金龙、一汽、奇瑞等车企，也有博世、大陆、德尔福、采埃孚等国际领头Tier1，甚至有像英伟达这样的芯片厂商。

让专业的人做专业的事情，自然也让百度无人车能够以最高效率从测试走向量产。

Apollo绝地反击，百度无人车还有更多应用价值

虽然成功实现量产，但Apollo这一路走来实际上也并不轻松，从最初百度宣布进入自动驾驶研发领域时，外界更多的还都是质疑，质疑一家互联网公司能否做好自动驾驶，甚至很多人对百度All in AI的战略都抱有怀疑。

但如今，百度无人车的成功量产让人们意识到百度凭借自动驾驶打了一场翻身仗，Apollo则是百度信心的来源。而Apollo 3.0的发布则让百度和外界对百度无人车的信心又一次上升了几分。

Apollo3.0 将原有硬件参考设计升级为硬件开发平台，车辆参考平台升级为开放车辆认证平台，基于此汽车厂商能够以更低成本加速自己的无人车研发。其核心关键词是面向量产，一方面是面向车联网自动驾驶的解决方案，另一方面是面向量产的解决方案。

面向车联网的自动驾驶解决方案是小度车载 OS，它能够提供更加自然的多模人机交互；而在量产方案层面，Apollo 3.0从低速驾驶的园区场景开始，希望以渐进的方式推动自动驾驶的落地，以此保证技术的安全应用。

除了园区场景之外，百度还提出了自动泊车、自动接驳巴士、无人作业小车等另外三个自动驾驶量产解决方案。而无论是哪一个方案，安全都是百度Apollo在面向量产过程中坚持的第一原则，而开放则是Apollo与生俱来的特性。

AI战略逐步落地，如今的百度仍然被严重低估

对于百度而言，Apollo生态走向量产只是一个方面，它反映出了百度All in AI的战略正在收到成效，这一点不仅仅体现在Apollo开放生态的逐步形成，还体现在资本市场对百度不断调高的评级。

二级市场看的不仅仅是当下，更多的还有对未来公司成长的预期，显然无人车落地等一系列百度在AI战略下结出的成果，正在向外界展现出百度已经达成一部分当初的预期，且有能力实现李彦宏以及百度公司此前的诸多设想。

从资本市场估值的角度来看，百度在AI领域的多项应用成果都有成熟的对标公司，像人脸识别、图像识别等AI视觉方向的技术研发与应用，商汤科技、Face++的估值都已超过30亿美元，而在二级市场也有海康威视这样3817亿人民币市值的巨无霸，单单人脸识别这一项技术也能够支撑像川大智胜这样42亿人民币市值的公司。

而在语音识别方面，科大讯飞的市值高达850亿人民币，而拥有众多场景和技术积累的百度在语音识别方面实际上也早已走在行业前列。显然资本市场低估了百度，而这种低估也正在被修正。

百度正走在一条正确的路上，虽然前路依然未知，但如今外界显然对百度有了更强的信心，相信这家技术导向型的公司能够借助AI技术拓展更为广阔的商业应用场景。