人工智能的价值还需要商业变现体现出来，如何实现人工智能的商业变现，高德地图、码隆科技等公司为我们提供了很好的借鉴。

【案例1】高德地图与人工智能导航服务

2016年9月，高德地图推出了人工智能导航服务。该服务能够依据用户的性别、年龄、地域、职业等属性，结合用户的驾驶习惯和阿里大数据提供的消费偏好和消费能力等因素，为用户提供一个能够满足需求的导航路线。

高德地图有一个庞大的用户群体，如果这些用户群体全部使用人工智能服务，那么它所产生的商业价值将无比巨大。

【案例2】视觉中国与码隆科技的图像识别人工智能技术

视觉中国是国内最大的视觉创意门户，在引入人工智能技术之前，视觉中国每年都要在图片维权方面投入巨额资金。自引入码隆科技的图像识别人工智能技术之后，视觉中国在图片维权方面的支出大幅下降。

利用图像识别人工智能技术，视觉中国能够在全网范围内对图片进行标注，实现以图搜图，即便盗版者对图片进行了修改，也能够准确地搜索出来，进行维权。自使用了图像识别人工智能技术后，视觉中国将盗版图片筛查的准确率提升了近60%，有力地打击了盗版，维护了创作者、设计师的版权及利益，减少了因图片盗版而带来的巨额损失。

【案例3】优料宝与码隆科技的人工智能面料图像引擎

优料宝，国内一家面料交易平台，与码隆科技合作，引入了人工智能面料图像引擎，该技术隶属于图像识别人工智能技术领域。借助人工智能面料图像引擎，用户可以在优料宝平台上传面料照片，该应用能够对照片进行细化分析，将与图片匹配度较高的面料展示在用户面前。

在引入该技术之前，用户在优料宝平台搜索面料需要输入很多文字，不仅搜索面料的效率低，有时还搜不到心仪的面料。引入人工智能之后，人工智能能根据用户上传的图片自动搜寻面料，不仅提升了面料搜寻效率，还解决了搜寻面料难的问题，提升了用户的购物体验。

人工智能面料图像引擎只是Product AI（产品人工智能）五大应用场景中的一个，五大应用场景分别是图像自动分类整理、图片实体检测、搜寻相似图片、标注图片数据和图像搜索引擎。其中，图像搜索引擎在优料宝只试用了三天就正式上线了。

综上可见，一个人工智能项目的商业价值非常大。AplhaBeta市值4900亿美元，这仅仅是40款新药的市场价值而已。现阶段，AplhaBeta的新药研制工作完全可以依靠人工智能来完成。英国的医药公司Stratified Mediacal借助人工智能技术对病人的DNA数据进行检索分析、发现问题、根据问题研制药物，在很大程度上降低了药物的研制成本，提升了药物的研制效率。

现阶段，人工智能技术应用发展的两大难题——技术与运算量已经有效解决了，人工智能应用要落地发展，关键在于想象。在很多企业依然执着于运算量、神经网络节点数量时，已经有企业将人工智能技术引入了某种商业情境中产生商业价值了。由此可见，现阶段，人工智能技术已经具备了商业变现的条件，能否变现关键在于企业是否能够想象出人工智能变现的商业模式，并将这种模式用于实践。