▼最新机器人学习系统，看视频学会工作内容

▼日本开发出世界首个基于5G的8K VR直播系统

▼疱疹病毒或能提高中老年人的免疫系统功能

▼微软研发基于AI深度神经网络的毛发渲染技术

▼全新生物太阳能电池技术，阴雨天也可用

最新机器人学习系统

看视频学会工作内容

美国加州大学伯克利分校的研究人员研发出一种方式，来加速人们对机器人的训练。研究人员公布了一种全新的学习算法，能够让机器人模拟完成在视频中只观看过一次的行动。研究人员称，这项技术将模仿学习与一种元学习算法结合到一起。

他们把这个系统命名为“未知模型元学习系统（简称MAML）”。元学习本质上意味着学会学习的过程。MAML系统意味着机器人能够在之前获得经验的基础上来学习某种新的东西。

比如说，如果向机器人展示的是某人拿取苹果并且放进一个杯子的视频，那么它就能够估计自己的目标，就是把苹果放进杯子当中。

当它学会如何处理这些物体后，它就能够将这种知识推广到其它类似的行为。比如说，如果你随后向它展示一段某人将一个桔子放在盘子上的视频，它就能够识别这些行为并且快速将其转变成为自己完成这个任务需要的动作。

对于那些流水线的装配机器人来说，它们不需要了解什么是桔子或者什么是盘子，它只需要执行需要完成的任务。简言之，MAML系统提供了一个平台，让神经网络或者机器人以相对较少的数据学会如何执行各种任务。

日本开发出世界首个

基于5G的8K VR直播系统

近日，NTT DOCOMO宣布，它已开发出世界上首个基于5G的8K虚拟现实直播系统。该系统将在东京的DOCOMO四谷5G开放实验室展出，利用头戴式显示器提供高度逼真的观看体验。

为了克服360度视频实时拼接和压缩的困难，DOCOMO采用了现场可编程门阵列（FPGA），以及每秒高达30帧的高密度算法，实现了更快的处理速度。

该设备将来自鱼眼摄像头的5路4K视频实时混合传输到头戴式显示器，显示器将视频剪辑为多个片段，显示与用户所面向的方向相对应的视频。同时，一个实时编码器被用于生成发送到显示器的视频。

该系统旨在充分利用5G的超高速率，它需要高达200Mbps的吞吐量才能将视频从实时编码器传送到配置全景引擎GPU的控制器，并需要80Mbps的吞吐量将视频从分发服务器传送到耳机。

疱疹病毒或能提高

中老年人的免疫系统功能

作为疱疹家族的一员，CMV将伴随人的一生。研究员Megan Smithey表示，CMV通常不会引发外在症状，然而由于没有治愈的方法所以人们不得不每天忍受它。“我们的免疫系统总是在忙于对付这种病毒。”

为了对其展开研究，科研小组让年长的老鼠感染上CMV然后再引入李斯特菌来观察它们的反应。有趣的是，感染了CMV的老鼠实际上比没有感染CMV的老鼠更能战胜新病毒。

尽管科研人员不确定CMV到底是怎么做到这点的，但他们在T细胞的多样性中找到了线索。他们发现，T细胞的种类越多，免疫系统的准备就越充足，这能帮助抵御一系列不同的感染，而这种多样性一直被认为会随着年龄的增加而减弱。

研究员Janko Nikolich-ugich表示：“这就好像CMV在发出一个信号，进而得到最好的防御。”接下来，研究小组将对CMV如何增强免疫系统，以及该现象是否也适用于人类展开进一步的研究。如果得到证实，这种病毒将可能成为免疫系统的“助推器”。

微软研发基于AI

深度神经网络的毛发渲染技术

微软和南加利福尼亚州大学的研究人员开发了一种全新形式的毛发渲染技术，采用了AI深度神经网络，生产30万根头发的速度要比如今的方法快上1000倍。

研究人员尝试采用人工智能去解决建模问题，他们建立起一个深度神经网络，然后给出了4万种不同的发型以及16万张2维照片去训练它。最终这些AI可以在几毫秒内，对2维照片生成一个3维带有头发的头部，可以准确还原出不同风格的发型、头发长度、头发颜色。

相比传统的方法，采用了深度卷积神经网络后，生成30万根头发的速度要快上1000倍，而且采用这种方法生成的毛发模型，具有更好的局部细节，看起来会更加自然，比起NVIDIA Hairworks、AMD TressFX的技术，卷发上的表现也更好。

不过这项技术可能无法应用到当前显卡上，因为研究人员的测试平台是多张NVIDIA Titan Xp显卡，尽管速度提升了许多，但一张卡的算力还是太勉强。如果NVIDIA下一代显卡引入Tensor张量单元或者是性能大增，或许NVIDAI新一代基于AI的Hairworks也能用上。

全新生物太阳能电池技术

阴雨天也可用

近日，英属哥伦比亚大学的研究人员发现了一种借助细菌打造太阳能电池的方式。他们打造的这种太阳能电池产生的电流比之前记录的任何类似装置都要强，而且无论在强光和弱光环境下都同样有效。

他们对大肠杆菌进行基因编辑来产生大量的番茄红素，这种染料让番茄获得了红橙色色彩，而这种染料将光转变成能量的效率特别高。研究人员为大肠杆菌包裹了一层矿物质来充当半导体，并且将其放置到一种玻璃表面上。

然后，他们用镀膜玻璃充当太阳能电池的一个电极。他们的这个装置获得了每平方毫米0.686毫安的电流密度，比野外的其它生物太阳能电池提高了0.362毫安。

哥伦比亚大学化学和生物工程学部门的教授Vikramaditya Yadav称：“我们研发的这些混合材料制造成本低廉而且具有可持续性，经过足够的优化之后，它的转化效率完全能够比得上传统的太阳能电池。”

MIANZI JINGXUAN