关于近年来大火的人工智能，人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

不过很多时候，人工智能幕后是有一个人在操控，而不是算法。

本月初的 Google 邮件泄露丑闻为例，《华尔街日报》称，为了优化自己的服务体验，一些基于 Gmail 的第三方邮件 App 允许自己的员工阅读用户的邮件。除了侵犯用户隐私的问题外，这里面还有另外一个问题——为什么阅读邮件的是人类而不是人工智能？

涉事公司之一，eDataSource 的前任 CTO Thede Loder 表示，让员工阅读用户电子邮件已成为此类数据公司的“常见操作”。但是他解释说，这么做是为了改进软件算法，训练人工智能系统，所以工程师们只是“偶尔查看用户的电子邮件”。

科技公司为什么要这样做？

首先是为了装成行业翘楚，吸引关注和投资。英国《卫报》称，“这是他们不会告诉投资者的小秘密。”美国一家创业公司总裁格里高利曾开玩笑说：如何创办一家AI公司？第一，雇一群低薪者假扮AI；第二，等待AI被开发出来。除了比较功利的动机，还有一种原因是，心理学家发现当用户以为自己面对的是机器人时，会更容易放下戒备，在涉及敏感话题时会表现得更加明显。

其实，在一些情况中，人类被用来训练人工智能系统并提高它的准确性。

一家名为Scale的公司为一群人类员工提供自动驾驶汽车和其他由人工智能驱动的系统的训练数据。例如，Scale员工将查看摄像头或传感器传来的信息，然后在边框内给汽车、行人和骑自行车的人贴上标签。有了足够多这样的人工校准，人工智能将学会识别这些物体。

在其他的情况中，企业会假装能成功：告诉投资者和用户它们已经开发出一种可扩展的人工智能技术，但实际上它们是偷偷地依赖于人类智能。

人工智能公司越来越多，但当中有些是找人类假扮的。希望以后的人工智能AI是真的AI，并不是那些靠人类假扮的“人工”智能。