警方通过照片搜寻一个失踪多年的人或逃犯非常困难，也许肖像绘画师或计算机程序可以尝试预测这些人目前的样子，但这两种方法都有缺陷。现在，科学家们利用先进的人工智能（AI）来渲染比以往人工老化方式都更加有效和真实。
该系统使用称为生成对抗网络（GAN）的两部分AI算法。第一部分拍摄一张脸，并在目标年龄生成同一个人的另一张脸。在实验期间，第二部分将该图像与该年龄段的人的真实图像以及原始图像进行比较，并提供反馈第一部分提高其能力。其他人工老化系统已经使用了GANS，但这一点的不同之处不仅仅在于关注年龄的正确性，还在于维护个人的身份。与其他人不同的是，它还呈现前额和（缺少）头发，如上面贾斯汀·汀布莱克和克尔斯滕·邓斯特的照片中所见。
研究人员对来自两个数据库的100,000多幅图像进行了人工智能实验，这些数据库包括不同年龄段名人的照片。一个单独的计算机程序判断AI如何在一组新的图像上执行。当人工智能年龄超过20岁的人的照片，以便30岁以下的人看起来在50和60之间时，例如，计算机程序将他们（平均）视为60岁（用于照片）或一个52岁（为明星）。
研究人员的这一论文在本月盐湖城计算机视觉和模式识别会议上发布。
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