说到数据可视化，直白的来讲是将数据信息以直观的图标、图形展示出来的一种表现形式。

数据可视化系统，其实只是一种数据产品，核心是发挥数据的价值去辅助用户更优的做决策，尤其是对于企业用户来讲，在机遇稍纵即逝的今天，数据可视化无疑为企业决策和战略调整提供了强大的支撑，但具体是如何影响决策的呢？

一、效果直观，效率更高

实验证明，人脑对于图像化的信息比文字等其他类信息要更为敏感。对于企业日积月累的通过复杂的数据，通过可视化的图标可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。

这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。从而对市场变化进行更快的调整和对新机会进行快速的识别。

二、创新的形式展现结果

目前大部分企业对于提交的业务报告都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种结论所占据。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于管理人员也没办法记住这些内容，对于他们来说是不需要看到太详细的信息。

然而，来自大数据可视化工具的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、V-nice等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。

三、搭建运营与结果之间的桥梁

大数据可视化的另一个好处是，它允许决策者去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。

四、及时发现新兴趋势

现在已经收集到的消费者行为的数据量可以为适应性强的公司带来许多新的机遇。然而，这需要他们不断地收集和分析这些信息。通过使用大数据可视化来监控关键指标，企业领导人可以更容易发现各种大数据集的市场变化和趋势。

五、与数据交互

数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同，交互式数据可视化鼓励用户探索甚至操纵数据，以发现其他因素。这就为使用分析提供了更好的意见。

六、更好的描述手段

大数据可视化的一个优点是它提供了一种现成的方法来从数据中讲述故事。热图可以在多个地理区域显示产品性能的发展，使用户更容易看到性能良好或表现不佳的产品。这使得高管们可以深入到特定的地点，看看哪些地方做得好，哪些做得不好。

他们可能会认识到，瞄准较高收入市场的细分市场并不会销售价格更高的产品，或者传统的清洁产品销售比环保绿色产品更不受欢迎。这些见解可以被用来集思广益，头脑风暴，以支持更高的销售。

大数据可视化工具提供了一种更有效的使用操作型数据的方法。对于更大多数的商业领袖来说，实时性能和市场指标的变化更容易识别和应对。

七、机器学习日益成熟

围绕机器学习的所有炒作都快将变成现实了。除了一些大公司，比如亚马逊、谷歌正在利用机器学习来消除垃圾邮件，Pinterest利用机器学习向用户展示相关内容，Yelp使用机器学习来整理用户上传的照片，捷瑞数字同样通过机器学习算法研发出V-nice来优化用户的可视化产品。甚至是Disqus这样的公司也在使用机器学习来清除垃圾信息。现在就准备开始将机器学习应用到你自己的或者客户的业务领域里面去吧。