新的创新不断改变球迷观看他们最喜爱的现场直播体育赛事，在直播软件开发行业发展初期，没有像慢动作和即时重播那样的整体元素。屏幕上的图形更加亲近：想象一下在屏幕左上角没有得分的足球比赛，或没有黄色第一下线的足球比赛。

现在，3D和虚拟现实等新兴技术正在给粉丝一个全新的视角并对直播软件开发行业具有深远意义 - 他们可能会永远改变粉丝期望体验动作的方式。

但真正的体育直播改变者是人工智能。AI不仅会影响观众，还会影响广告商，广播公司甚至运动员本身。它将通过更好的见解和更好的推荐来丰富视频内容，比如AI直播能够快速的扑捉到场景中变化并结合大数据进行快速分析得出超乎人们逾期的结果。很快，如果没有它，我们可能无法识别体育赛事。

当直播像足球比赛这样的事件时所遇到的问题之一是隐藏字幕。语音到文本是人工智能的一个复杂方面，因为它不仅仅是屏幕上的文字，而是将其作为数据与其他元素相结合，如预测分析。对于IBM的Watson所说，这意味着花了很多时间学习：

“我们必须按照条款培训沃森，”负责Watson Media产品营销和IBM市场战略的Pete Mastin说。“例如，有了网球，你必须能够在背景中理解'爱'这个词。一旦你这样做，准确率就会很高。“

在这个例子中，Watson可以立即根据爱这个词拉出相关的片段，并正确识别网球比赛。Watson还可以根据人群的反应拉出高亮片段，例如比平常拍手更响亮，玩家高兴甚至是播音员声音中激动的音调。

“现场体育是我们瞄准的主要用例之一，”马斯汀说。“你有一个广播公司直接对着麦克风讲话，所以讲话与文字非常截然不同。”

识别语音中的兴奋级别的能力对广告商也是有益的。通过识别令人兴奋的时刻，公司可以量化其广告购买的影响。他们不仅可以看到他们公司的徽标或广告播出的时间，还能看到当时观众是否更有可能密切关注。

IBM的David Clevinger补充说，通过人工智能，预测分析最终将能够识别模式，以预测游戏中最激动人心的时刻何时发生 - 联盟和广告商可以利用这些信息从横幅广告中获得最大影响。流或其他形式的广告，包括流本身的广告。

与此同时，玩家和教练将能够使用AI技术来识别他们可能错过的对手模式。这项技术甚至可以识别个体玩家的优势和劣势。例如，当在红区中面向第三个向下时，宽接收器可能倾向于向右跑。知道了这一点，对方教练可以建立防止他们的对手先下来的比赛。随着技术的进步，教练可以访问实时预测分析，他们可以将其集成到播放呼叫中。

AI直播对于直播软件开发行业的影响远远不仅于此，而像体育赛事的直播只是AI直播应用的冰山一角，对于在其他行业的直播场景和互动拥有着很好的借鉴意义。随着科技的不断进步，直播行业将会进入智能时代，并给予观众更有视觉冲击和更懂用户需求的AI直播。

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