敬之网络成立于2016年11月，很快便出现在 2017年度上海市科技型中小企业技术创新资金拟立项名单上。紧随其后，今年6月，敬之网络获得1000万天使轮融资。那么，在大数据时代如此来势汹汹，敬之网络航旅保险的新范式究竟为何物？

航延险的行业痛点在于定价机制

敬之网络创立之时，敬之网络的创始人翟文君已经在互联网保险行业工作5年，她深刻意识到我国航延险市场发展的痛点。

针对这一行业痛点，敬之网络首先着力研发了一款基于航班历史延误数据的模型，并开发了相应的保险大数据支持系统，通过提取影响航班延误最有价值的一些数据源，在航旅大数据应用领域给出了全新的风险定价模型——保险大数据支持系统（以下简称“SEAM系统”）

基于航班历史数据 重构定价模式

SEAM系统是一款基于航班历史延误数据的完整航班延误预测模型，以提取影响航班延误最有价值的数据源，通过机器学习和增强机器学习技术, 建立了非线性特征和时间序列特征等系列特征工程，结合深度学习当中的非线性回归、模式识别及长短期记忆原理，建立了多维度的预测模型。多维数据模型重构了航班延误风险定价机制，实现了动态化的费率厘定和更精准的赔付服务。

同时，SEAM系统优化了航班延误险、机票退票险产品及服务，提供风控与反欺诈支持，自动核保和即时理赔。按照传统航班延误保险的理赔流程，乘客需要主动报案，提交登机牌、延误证明、银行卡号，大概需要5-20个工作日才能收到赔款。

目前，SEAM系统已支撑上万种航班延误产品，为传统航延险带来全新的发展动力。对此，刘鹏表示，敬之网络所做的是“赋能”于保险公司，让他们拥有全新的定价和风控能力。

未来保险服务：从被动交互变为智能交互

成立不到两年，敬之网络已经与20多家保险公司和银行展开合作，SEAM系统模型在支持保险公司的大数据风控和营销中，通过动态定价和风控模型辅助乘客保险理赔。

对此，刘鹏向记者解释：出行是个动态变化的过程，在各个场景之间，如果将为航旅用户提供服务的主体机构有效连接起来，未来在更多非机票的场景中，或将见到不一样的航班延误险和服务。

未来，敬之网络将会继续推进与保险公司和银行的合作，利用航延险开辟全新的业务线，连接高频飞行客群的商旅服务，包含班车、酒店、机票等，将以往的现金支付赔偿方式变革为吃、住、行、人文、消费等服务IP，让保险本身成为了价值传导机制，成为未来航旅出行人群的全新“行程助手”。