据麦肯锡报告，全球每秒有127个新的设备接入网络。在工业领域，伴随着物联网感知技术和传输技术的改进，物联网数据的分析价值逐渐凸显。但由于工业设备的多源性和系统的异构性等原因，工业物联网目前仍然处于一个碎片化十分严重的阶段。工业物联网需要哪些能力？数据采集与解决方案的能力建设

数据采集与解决方案的能力建设是工业物联网的基础，首先要进行设备选型、接口改造、网关建设、协议解析、物联网数据平台建设等；根据领域业务特征，在通用的平台上构建符合业务的流程和应用，要求物联网平台具有充分的可配置能力、二次开发能力及扩展性。强大的数据分析能力

强大的数据分析能力则是工业物联网的核心，通过机器学习和人工智能相关技术，实现预测性分析、决策性分析。

面对如此复杂的需求和背景，东软物联网智能分析团队推出RealSight IoT V3.0版，帮助用户、合作伙伴、项目实施团队一站解决上述问题。一些新的体验

在新版本中您将体验到：设备健康及部件状态全面评估

为设备的健康度打分、可了解健康分数构成、变化趋势、对比排序。

通过传感器的感知数据，评估核心部件运行状态。

设备异常智能诊断

智能诊断异常模式，让不懂技术的纯业务人员轻松完成诊断配置。

一站式模型部署与应用配置

新版本与东软SaCa RealRec数据科学平台无缝对接，能实现交互式数据分析和建模，快速导出模型并部署，配置模型应用范围，实现建模-部署-应用的一站式操作。

基于多领域用户研究的UI体验设计

图形化、场景化、动态化设计，兼顾实用性与科技感。

终端网关 - 边缘智能

云计算是当前实现人工智能的主流方式，但在物联网领域，实时性无法保证、云端计算资源不足、对网络依赖性强、带宽成本过高等，均是亟待解决的问题。据Gartner预测，到2022年超过50%的IoT项目会应用边缘设备进行分析。

RealSight IoT V3.0通过提供强大的终端网关SDK，可与多种网关硬件无缝兼容，利用强大的边缘计算能力完成数据采集、过滤、实时报警、智能预警、设备远程控制等边缘智能。

多类终端网关兼容

丰富的配置功能及二次开发支持能力

提供丰富的配置功能及二次开发支持能力，让用户可以基于RealSight IoT的配置功能、API、插件架构、多维分析配置工具等，轻松定制符合自身业务的物联网应用，构建差异化竞争力。ealSight IoT物联网智能分析平台

东软RealSight IoT 物联网智能分析平台，从设备及传感器获取海量数据，利用物联网及大数据分析技术实现企业物联网平台及智能应用建设，帮助企业预测设备故障发生的趋势，诊断故障，实现风险的提前识别，资源密集型的预防性维护转型到精简有效的预测性维护，节约成本，提高效率和效能，让企业也有机会把价值链上的更多环节转化为企业的战略优势，有效的利用设备数据资产提升企业决策力、降低运营成本、掌控经营风险、培养市场洞察力。

【本文由“万有青年”发布，2018年7月20日】