亚马逊识别闹乌龙 比28名议员获罪更严重的是:非白人比例异常高

亚马逊识别闹乌龙。根据美国公民自由联盟(ACLU)的消息,亚马逊面部识别系统近日闹了个大乌龙。在它的帮助下,28名美国国会议员“成功”获罪。

这一结果出自北加州ACLU发起的测试。结果显示,有28名议员被错认为已被逮捕的罪犯,而这还不是最重要的。ACLU透露,在亚马逊的Rekognition软件面部数据库中,有色人种识别错误比例过高,可能涉及种族偏见,并导致执法人员滥用职权。

在测试中,ACLU利用2.5万张罪犯照片建立了一个面部数据库,然后用Rekognition软件,将这些数据与美国两院议员照片进行交叉引用。在识别错误的28人中,有11人是有色人种,占比近40%,远超有色人种在整个测试群体中20%的比例。

之所以会有这次试验,是因为从5月开始,亚马逊就一直向警察机构兜售这种软件,引发了隐私权倡导者对隐私受侵犯的担忧。没想到,随便一个测试,就牵出种族歧视这种大问题。

“我们的测试证明了,政府使用面部识别技术是不安全的,” 北加州ACLU基金会公民自由律师斯诺(Jacob Snow)表示,“面部识别可能被用于对有色人种、移民和活动人士进行歧视性监视。一旦开了先河,这种有害现象就无法挽回。”

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