人脸识别技术属于一种生物特征识别技术。从本质上说，它是利用计算机来分析人脸的图像，从中提取出有效的一些特征值和识别信息，从而用来去辨认出人员身份的技术。

这个技术从上个世纪六十年代到现在发展了五十多年了。最初它不管是从精度还是从识别的准确率上来说，都远远达不到人们预计的要求。而现在可以看到一些银行的刷脸的取款，包括我们在公共场合的人脸的门禁开门技术，已经能够达到实际上用的情况。

人脸识别系统经历了哪些阶段呢？

人脸识别技术从原理上来说分这样几个部分：

1. 在一个画面或者是场景中，要先检测出这个区域的图像是否为一个人脸。再判断系统是否认识。

2. 当系统识别出这是一个人脸后，会对人脸进行结构化。即把人脸的一些特征值提取出来。

人脸识别的模型算法

人脸识别系统到后期就是出现基于模型的算法。其中最为广泛使用的是隐马可夫模型。

它把人的整个脸包括前额、眼睛、鼻子、嘴巴、下巴拿去计算。这些状态是用相同的顺序从上往下的一个体现，是一种把它模型化的方法。

最近这些年来，我们可能基于统计的方法会更多一些，特别是随着我们硬件的不断发展，算率的大幅提高加上深度学习的广泛应用。那么基于统计的方法现在用的比较多。它的有效性识别的准确性，包括对于表情姿态的一刻容错方面都有了很大的提升。