近日 , 美国宾州州立大学信息学院助理教授周子寒受邀担任酷家乐高级访问学者。在酷家乐的半年时间 , 周子寒教授将加入酷家乐 KooLab 部门 , 助力酷家乐在深度学习、图形图像学、智能设计等领域的研究 , 在多项 KooLab 研究的重点、难点方向给予指导。

( 周子寒教授 )

周子寒本科毕业于清华大学自动化系 ,2013 年获得美国伊利诺伊大学厄巴拿 - 香槟分校 ( UIUC ) 电子与计算机工程系博士学位 , 师从马毅教授。他曾在微软亚洲研究院和 Adobe 任职 , 现任美国宾州州立大学信息学院任助理教授 ( Research Associate and Lecturer ) 。

周教授的主要研究方向包括计算机视觉 , 机器学习 , 信号处理 , 应用数据科学 , 特别是在 3D 视觉领域。他一直致力于设计与分析从高维数据中抽取低维结构的计算理论与方法 , 并将其运用于解决基于视觉的机器人定位与导航 , 建筑设计与工程 ,VR/AR, 社交网络等应用中的关键问题。

至今 , 周教授在学术领域已经发表了 30 余篇论文与报告 , 研究结果发表于 CVPR, ICCV, ECCV,TPAMI, IJCV, TIP, TSP, TMI, TMM 等顶级的国际会议与杂志 , 已被引用 2000 余次。

进入酷家乐后 , 周子寒教授不仅向酷家乐团队分享了他的研究方向、项目与成果 , 同时将结合酷家乐的前沿技术领域进行了深入的学术交流 , 将更前沿的技术应用于家居行业。

酷家乐是由原创技术驱动的家居云设计平台 , 致力于实现家居行业的 " 所见即所得 " 体验。目前 , 酷家乐已覆盖全国 90% 的户型库 , 吸引超过 400 万室内设计师 ( 覆盖全国 40% 的室内设计师 ) 和超 1000 万业主用户 , 形成垄断式的用户壁垒 , 市场覆盖率超过 70%。

KooLab 是酷家乐内部的前沿技术探索部门 , 承担了公司诸多核心功能开发 , 例如极速渲染引擎、CAD 户型智能识别、智能设计、KoolVR 自动转换等。该部门团队成员均来自于 UIUC, 英国巴斯大学 , 浙江大学等国内外知名大学 , 并与浙大 CAD 实验室、中国科学与技术大学等长期保持学术交流。

一直以来 , 酷家乐希望将最前沿的科技推广到大家居行业中去 , 给整个行业带来全新的设计体验。周子寒教授的加入 , 将进一步加深酷家乐在大家居领域的技术积淀 , 也体现了酷家乐对技术的热忱追求。