原标题：便携翻译机和手机的翻译软件有什么不同？公众号：Alex_waker 你的偷心人

首先，我想明确一个基本的共识体系，那就是：

即便是同一厂商推出的的翻译机和翻译软件，在实际体验中也是完全不同的感受。

我身边有很多朋友都认为，翻译机不过是将翻译软件从手机中剥离出来，放在一个独立的硬件盒子里单独售卖。

先说个我自己的例子。

今年5月的时候，我和我太太去日本旅行，在东京的一个晚上，我太太因为气候潮湿身上起了一些小疹子，我们两个人赶忙去药店买药。

不巧的是药店的日本小哥哥英文不太灵，所以我赶紧掏出手机，打算用翻译软件交流下我们需要什么药品。但结果是，我和日本药店小哥哥四目相对尴尬得两头雾水，最后还是连比划带猜的解决了问题。

可以说，那一晚在药店里，翻译软件的效率甚至没有我的“手语“高。

也正是那天的经历，让我回去后认真思索了这个问题。

翻译软件和翻译机到底有哪些不同？翻译软件为什么在有些场景下“不灵“了？

在智能时代的语境下，通常我们会认为“软件定义硬件“才是时代的主流。但是很多情况下，软件的力量是有边界的，软件并不能做到所有的事情，硬件在底层依然是驱动未来的核心。

翻译机相比于翻译软件的真正强大之处，就在于其硬件上的加持。

我举一个简单的例子好了。很多厂商，比如说搜狗和百度，他们除了翻译机之外，也同时在开发自家的翻译软件。

那么一个很朴素的消费逻辑是：

翻译软件是免费可以安装在手机里的，而翻译机则要动辄上千元。如果二者同样好用的话，用户为什么还要为几千元的翻译机买单？

下面我粗浅的解释下这个问题。

举一个不太恰当的例子来说，翻译机和翻译软件的区别，有点像VIP会员和普通用户。

当我们只是平时简单用一两次的话，翻译软件已经足够满足绝大多数人的需求。但是如果在国外旅行或者一些高频的商务场景下，翻译软件由于在硬件上的缺失，导致其在功能稳定性上要远远弱于翻译机。

翻译场景里的稳定性，指的就是准确。

当两个人语言不通，交流的桥梁仅仅是一台机器的时候，如果翻译的驴唇不对马嘴，那么轻则两个人都是一头雾水，重则会出现不必要的误会。

这些年来，中国的互联网江湖风生水起，真金白银的翻云覆雨之下，却同时有很多声音从“技术衰落“的角度来作为解读。这种说法并不是没有道理，但在大环境如此的前提下，依然有一些本土企业悄无声息的玩出了“黑科技“。众所周知的大疆无人机就毋庸多言了。名片扫描全能王中的OCR图片解析技术，其实也已经是世界领先。

另外就是翻译机，比如科大讯飞的翻译机，他们首创INMT离线翻译引擎，最早将人工神经网络用于人工智能算法翻译。

翻译机的工作原理是，先把声音准确无误地收录进去，接下来用母语准确无误地识别出来，最后一步才是将语意准确无误地翻译过去。

简单说就是，听的清、听的明白和转达的准确。

这里面就涉及到了翻译机相比于翻译软件的三点优势：

1.硬件上能做到更优秀的拾音；

2.通过神经网络学习及AI算法，完成更准确的语意翻译；

3.完备的语言数据库，使离线翻译更加准确。

绝大多数安装在手机里的翻译软件之所以在实际使用中表现欠佳，一般来说都是折在了第一步。

手机的音频设计上，因为要照顾到通话特性，所以一般要讲究抑制远场而增益近场，但翻译机的音频设计上则讲究立体的环境拾音效果，也就是更逼近真实的人耳效果。

接下来是听的明白。在这一点上，尤其是中文的语音识别上，科大讯飞的优势几乎是垄断级别的，因为它不光可以识别普通话，还可以逆天的准确识别四川话、粤语等多种方言。

这一点上，本土化优势的壁垒是无论哪个国际巨头都不能攻破的。

最后是翻译的准确性。实际上我们作为普通用户，不需要明白神经网络的学习算法是什么，也不需要明白AI的智能语意分析是什么。

我们只需要明白，这些技术的加入和实现是硬件级别，单单靠软件是不足以驱动出令人满意的效果的。

这些软件和硬件技术的结合，导致相比起翻译软件，翻译机能够愈发的游刃有余的应对各种使用场景。但在这里我要从翻译的三个步骤再强调一遍：

“无论是翻译机还是翻译软件，只要涉及到语音直译功能，那么听得清和听的明白就至少占据了三分之二的工作流程。我们可以试想一下这个场景，当广东人、四川人和东北人同时使用一款翻译机的时候，如果他们可以使用方言而无需调用普通话的话，这种用户体验的提升，你会给多少分？“