全国大学生192件人工智能作品来宁PK

南邮学生创新雾霾监测精确度提升10%以上

南报网讯（通讯员张前记者谈洁实习生周钰刘思阳）人工智能运用到智能小车、肿瘤检测、雾霾预测中，会带来什么样的变化？今天在南京邮电大学举行的第11届中国大学生计算机设计大赛现场决赛，人工智能组别的竞赛中，192件作品进行了PK。

大赛由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、软件工程专业教学指导委员会、大学计算机课程教学指导委员会等联合主办，人工智能作为赛事类别今年是首次设立。

主委会对于人工智能挑战类作品给出三个题目：基于磁共振成像的膀胱肿瘤检测；基于大数据的城市雾霾指数预测；基于视觉的自主驾驶小车。

邵蕃光是一名来自江苏科技大学的大三学生，他和组员参加了“基于视觉的自主驾驶小车”人工智能挑战赛，他们的小车可以较好地模拟人的驾驶，通过视觉识别路标和躲避障碍物。

“最前面的英特尔实感3D摄像头可以读取距离和彩图，陀螺仪可以判断车子有没有动，它们都是感知器件，采集车子周围信息后，把信息传递给电脑，再下发到底层的控制板，底层控制板控制轮子。我们用的轮子是麦克纳姆轮，可以360度旋转。别的汽车需要前轮转向，不可以平移，它可以平移。”

小车还装了两个辅助摄像头，能在识别车子前方障碍物的同时看清地面情况。队员雷松泽介绍说，他们的项目适合运用于室内搬运机器人技术的完善。

东南大学自动化专业的三名学生参加了“基于磁共振成像的膀胱肿瘤检测”人工智能挑战赛，他们将Mask-RCNN（通用对象实例分割框架技术）运用到了检测膀胱肿瘤的核磁共振图像处理中。

“Mask-RCNN技术如今在行人和车辆的检测中已经非常成熟了，我们创造性地把该技术运用到了医疗上地膀胱肿瘤检测中，”队员之一的张宝文说，“传统的图片处理只能几何分辨图像内容，但Mask-RCNN技术可以精确框选出肿瘤轮廓。”

他介绍，运用此技术对于膀胱肿瘤的位置锁定率高达80%，精确到像素级别的准确率达50%。“我和队友们运用将重点放在网络构架上，运用Python编写代码，历时两个月完成了这个作品，我们的目的是希望通过这个人工智能技术将医生从繁琐重复的工作中解放出来，让他们能投身到更加重要的诊疗当中去。”

南京邮电大学海外教育学院的吴继开参加的是“城市雾霾指数预测”的人工智能挑战赛，他带领小组进行的是“基于机器学习的城市雾霾指数预测”。

吴继开介绍，目前在雾霾的预测上，大多数人还是在使用传统的方法，而他们采用的是机器学习方法中的深度学习方法，这是他们的一个创新点。另外，他们根据雾霾数据具有很强的时间序列的特性，提高了雾霾测量的精度和稳定性，“与现有技术相比，我们对雾霾测量的误差减少了10%-20%左右，我们可以提前预测3天后和7天后的雾霾情况。”