在以十周年纪念版为噱头的iPhoneX上，苹果堆了很多黑科技，创造了其历史上的多个第一次：

第一款OLED异形全面屏

第一次在手机上支持TrueTone显示

第一次用FaceID取代指纹识别（TouchID）

第一次加入了无线充电

第一次在iPhone上使用异型结构电池

第一次给后置双摄像头都配备了光学防抖

第一次支持4K60fps视频拍摄

……

毫无疑问，iPhoneX就是地表最彪悍的手机。不过所有这些都离不开一项技术，A11Bionic芯片。

iPhone7/7Plus上所用的A10Fusion芯片领跑同行一年后，全新A11Bionic随着iPhone8/8Plus、iPhoneX一同到来。与iPhoneX一样，A11Bionic也是脱胎换骨的一次更新，从它的名字就能看出。

不知是Android阵营宣传工作做得好还是苹果过于低调了，总有那么一小部分人认为iPhone性能一般，胜在封闭的iOS系统。这句话其实只说对了一半。

在手机处理器的性能上，苹果A系列芯片其实始终走在Android之前，尤其是单核心性能常常碾压同时代的高通、联发科，是不折不扣的性能怪兽。

苹果新一代移动处理器到底有多强？我们先来看一组常用芯片性能测试工具GeekBench上的数据。

发布会结束至今，总共可以检索到六款iPhoneX（10）机型，分别是iPhone10,1、10,2、10,3、10,4、10,5、10,6，均搭载iOS11系统，单核跑分4000+，最高4274；多核分数10000左右，最高10472。

作为对比，上一代的A10Fusion单核成绩3332，多核成绩5558，无论是单核还是多核性能明显飙升。

我们来看Android阵营目前最顶级的处理器高通骁龙835的数据。它使用的是高通半定制的八核心，4个大核心，主频 2.45GHz，4个小核心，主频 1.9GHz，三星10nm制程工艺。GeekBench成绩单核2000左右，多核6500左右。

再来对比韩版三星GalaxyS8、Note8上所使用的Exynos8895。这是三星目前最强悍的移动处理器，同样是10nm工艺，4颗M2猫鼬核心和4颗A53低功耗核心，单核、多核的表现与高通骁龙835十分接近。

自研处理器的阵营中还有一个来自中国的品牌，华为海思麒麟。以Mate9上搭载的麒麟960来看，16nm工艺，4核A73+4核A53架构，它的GeekBench单核和多核跑分分别是1900左右和6000左右。

再一次，苹果A11Bionic吊打了Android阵营，而且在多核心的成绩上实现了大幅度的超越。在小米御用跑分软件安兔兔上，它的成绩已经超过20万，高通骁龙835的得分则在18万左右。这一次苹果的领先恐怕又要维持一年了。

即便是为iPadPro新品准备的A10X在A11Bionic面前也败下阵来。A10X单核得分3888，多核得分9213。

没记错的话，这也是苹果第一次无论是单核成绩还是多核成绩，超越师出同门的平板电脑芯片。果然是疯起来六亲不认，颇有点核弹厂商英伟达的风韵。

与Android阵营动辄8核心、10核心的方案不同，在芯片设计上，苹果一直有它独有的思路。

从iPhone5的A6开始，它便开始自主设计核心架构，而不是公版方案。这一点还体现在了核心数量上。

苹果偏向于高效的「胖核心」，上一代的A10Fusion就采用了两颗高性能核心，加上两个高效能核心的路线。

A11Bionic继续沿用这个思路。不同的是，iPhone用处理器第一次采用了六核心，其中两颗为高性能核心，四颗高效能核心，共有43亿个晶体管。

一定程度上，晶体管的数量可以反映出处理器的性能，作为对比，上一代的A10Fusion晶体管规模为33亿。苹果强调，这一次六个核心可以同时运行，火力全开。

苹果官方数据显示，A11Bionic高性能核心比上一代速度提升25%，高效能核心速度提升70%，而多核同时工作性能提升高达70%，基本与上面的跑分成绩吻合。

图形部分，A11Bionic内置的是苹果自主设计的3核心GPU。说到GPU，你应该还记得苹果在今年4月份公布将在两年内与原有GPU设计公司ImaginationTechnologies中止合作时所引发的动荡。后者股价断崖式下跌70%，目前已经落到寻求出售的境地。

苹果高级副总裁PhilSchiller表示，自主设计的GPU性能提升30%，同时仅用一半的功耗就可以实现与A10GPU相同的表现。

A11Bionic还配备了新一代的ISP，图像信号处理器，同样是苹果独立研发设计，可以与后置双摄像头更好地配合工作。

苹果又一次淋漓尽致地展现了它在底层芯片的研发实力，可以说是很残暴了。

这个必杀技就在于苹果新款芯片的后缀，Bionic。苹果把它的中文名定为「仿生」。

这是苹果谋划已久的人工智能在iPhone上的首秀，它还有个更专业的名字，神经网络引擎（NeuralEngine）。

苹果的神经网络引擎采用双核设计，可以识别人物、地点和物体，每秒运算次数最高可达6000亿次，用于处理机器学习任务。

PhilSchiller在接受Mashable采访时表示，神经网络引擎的目的是处理特定的任务，而不是一个通用芯片，三年前A8发布时，苹果就已经开始探索A11中的一些核心技术。iPhoneX上很多让你向往的神奇功能都和它有关。FaceID、Animoji（动话表情）、AR、人像光效拍照等等。

被人诟病的「刘海」中藏着iPhoneX用来实现FaceID物理元器件，所谓原深感摄像头，其中包括红外镜头、反光感应元件、点阵投影器。

这些感应器会向人脸投射非可见光，以此来绘制和读取面部3D几何结构，取样数量高达3万个点。

这些庞大的信心就需要A11中的神经网络引擎来实现，后续对人脸的学习建模更是离不开它。

苹果首席设计官乔纳森·伊夫在iPhoneX新品介绍视频里所演示的Animoji同样少不了神经网络引擎的作用，实时追踪人的面部表情，生成动话表情。

最有冲击力的恐怕要数AR游戏和换脸了，通过摄像头计算、建模，然后渲染输出，全程高能。这个时候你更能感觉到，原来手机的性能从来没有过剩。

用一款面向未来概念设计的iPhoneX，苹果完成了对它过往十年iPhone设计历程的一次梳理和总结，也指明了下一代产品进化的方向，全面绽放的全面屏，更强大的相机，更智能的芯片，无线化的世界，等等等等。技术和设计越来越臻于无形。

现在的疑问是，10月16日将随着Mate10正式亮相的麒麟970，晶体管规模高达55亿、同样有人工智能加成，它在苹果A11Bionic面前又能战上几个回合呢？