是人在工作还是机器在识别？未来真的会傻傻分不清楚！

为何发出这样一通感慨？主要还是源于最近爆出的种种有关摄像头的热闻！

据说有这样一款摄像头，看似普通，然而设置在店铺中，居然能够通过扫描现场视频流，在人类购物之前就可识别其身上常见的肢体语言线索。

如果你表现出焦急张望或者具有刻意寻找摄像头盲区等动作，系统就会将此类数据与“可疑”两个字相匹配。

一旦检测到实时发生的可疑行为，“报告店铺员工+发送图像+明确具体定位”等系列动作就会一气呵成，让小偷瞬间无处遁形！

不管你信不信，反正我是信了！

除了可以“辨人”，智能摄像头具备的各种神技真是超乎你的想象！

据了解，有的摄像头可以通过“观看”人们走路，跳跃以及坐姿等来完成“隔墙看人”的项目，这是要当武林盟主的节奏吗？

甚至还有更“聪明”的：正在试着了解并学习自己将要看到什么东东……

额……AI技术已经堪比洪荒之力了？

就在刚刚结束不久的百度AI开发者大会上，英特尔与百度展开了更加深入的合作。

在基于至强的PaddlePaddle深度学习框架的优化、基于英特尔FPGA的异构计算平台的开发以及自动驾驶等诸多方面强强联手。

除此之外，百度与英特尔还在视觉智能领域“拉了拉手”，打起了摄像头与AI相机的主意：百度Xeye摄像头果断采用了英特®Movidius™Myriad2VPU。

话说，是否会像上文出现的摄像头一族那么厉害？还是更厉害呢？

据小编了解，搭载了英特尔VPU的Xeye摄像头能够高效识别人体以及物体和手势，将会在零售行业的个性化购物方面立下汗马功劳！点击了解新零售≠无人店，传统零售的挣扎与救赎

但上文提到的VPU又是何神器？这不小编特别采访了这位视觉智能方面的“技术大咖”，听听它是如何介绍自己的吧！

大家好！我是VPU，如果要说全名的话，可以被称为“英特尔Movidius视觉处理单元”，最近与百度Xeye摄像头这位小伙伴关系密切。

要说我能干点啥？那可就厉害了。

虽然目前我可以像U盘那样存在，但在VR产品、机器人技术、智能家居、工业摄像头以及AI摄像头，包括监控和安保在内的好多好多领域都很抢手，做出的“生意”都很大呢！

举几个例子吧！

如今在零售商店里，我们会看到很多台“隐蔽”的摄像头或者摄像机，其中的大部分还只是单纯记录以及传播影像。但如果配置了我的话，这些机器就可以利用收集到的数据进行快速、动态的分析。

例如店铺的客流情况、顾客的移动模式，甚至是购买者的年龄分布等，可以对特定的事件或者任务“多加留意”，效率又高还不浪费能源，是不是很赞？

如果将我用在无人机上呢，也有很多惊喜。

可以准确地从传感器或者航拍镜头中获得信号来产生质量很高的图像完成输出，无论是人脸识别还是跟踪，抑或是避障等，所谓计算机视觉的任务都能妥妥并高效完成。

此外，我还能用在工业生产上。

比方说，帮助完成下机器的自动化，检测下生产流水线的设备故障，甚至还能测下尺寸，帮助包裹进入卡车集装箱，这些你想不到吧？

大家都说我是个有趣的存在！

其实大家之所以都很喜欢我，还有一点是因为，我可以做到在本地摄像头上完成“高端”的神经网络的运行。

这种传输方式相比“云端+本地”的方式延迟更少、时间更短，也就成本更低啦。

另外就是我“特有”的节能技术！怎么个节能?

有了我，摄像头中大部分用于面部检测的芯片就会被主动关闭，只保留一小部分最优化的面部识别以及检测功能，只有出现一张脸要识别才会触发其他芯片再次被启用。

这样的方式，既可以保证面部监控始终处于工作状态，还能让家用摄像头得到最长时间的续航，最起码半年是妥妥的事儿！

此外，我的图形处理能力相对高效，还能处理多层次画面，在功耗以及专注度方面很强大，这绝对不是我“王婆卖瓜、自卖自夸”！

对了，还有一点，也是我的优势所在。

如果硬件系统预先进行了深度学习方面的训练，我所进行的运算甚至可以在没有网络的情况下进行，如果涉及到数据更新的话，稍后进行升级就可以了。

其实对于我来说，用AI技术驱动常见的摄像头，确定是一件很炫酷的事儿，但我的“志向”可不仅仅就是这“冰山一角”，超出硬件走向软件范畴，才是我下一个大目标。

如今AI依然是科技行业最为火爆的话题之一，自动驾驶汽车，这些统统都不在话下。当然，未来电脑端我也有很大的发展空间。

众所周知，PC的市场保有量依旧非常大，我的功耗那么低，特别是在低功耗场景中，加速PC运行AI应用完全可行。今年的台北电脑展上，英特尔分享的未来PC新趋势也明确了PC+人工智能的应用是大势所趋。

基于此，我相信随着技术改进，无论是视觉应用、视频会议应用还是利用智能助手进行图片搜索等一系列有趣的事儿，统统可以在PC上轻易开发并运行，现在我们可以肆意想象下PC端的人工智能究竟会是怎样的形态，实现怎样的功能呢？

未来，我依旧妥妥的相信：PC会成为AI的主场呢！